1850铝热初轧机轧制规程的设计与优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题的意义 | 第10页 |
| ·国内外铝热初轧技术现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 轧制规程优化系统的数学基础 | 第14-21页 |
| ·模糊神经网络 | 第14-17页 |
| ·模糊系统 | 第14-15页 |
| ·神经网络系统 | 第15-17页 |
| ·模糊神经网络系统 | 第17页 |
| ·最小二乘支持向量机理论 | 第17-20页 |
| ·支持向量机 | 第18页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 轧制规程制定 | 第21-36页 |
| ·相关的数学模型 | 第21-27页 |
| ·轧制力模型 | 第21-24页 |
| ·速度模型 | 第24-25页 |
| ·温降模型 | 第25-27页 |
| ·轧制道次的确定 | 第27-32页 |
| ·确定总道次初始值 | 第27页 |
| ·最大压下量的约束条件 | 第27-32页 |
| ·压下量分配 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 铝热初轧机辊缝动态设定 | 第36-48页 |
| ·传统轧机弹跳方程的分析 | 第36-38页 |
| ·预报偶数道次出口厚度 | 第38-39页 |
| ·辊缝动态设定系统 | 第39-47页 |
| ·制定模糊规则 | 第39-40页 |
| ·选定模糊神经网络结构 | 第40-42页 |
| ·确定模糊神经网络输入 | 第42-44页 |
| ·学习算法 | 第44-46页 |
| ·算法效果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |