| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·自动在线图像检测技术概述 | 第10-18页 |
| ·自动在线图像检测技术与系统 | 第10-14页 |
| ·自动在线图像检测技术的应用与发展 | 第14-15页 |
| ·影响自动在线图像检测技术关键因素 | 第15-18页 |
| ·课题的背景与意义 | 第18-24页 |
| ·背景与意义 | 第18-21页 |
| ·相关研究国内外现状 | 第21-24页 |
| ·论文主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 油封表面缺陷自动在线图像检测系统设计研究 | 第26-46页 |
| ·油封外观质量标准 | 第26-29页 |
| ·油封缺陷在线检测性能指标分析 | 第29-31页 |
| ·油封缺陷自动在线图像检测系统设计 | 第31-45页 |
| ·系统方案与框架构建 | 第31-35页 |
| ·成像系统设计 | 第35-38页 |
| ·光源照明设计 | 第38-43页 |
| ·油封夹持及旋转机构 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 油封图像拼接与 ROI 分割研究 | 第46-69页 |
| ·图像拼接概述 | 第46-49页 |
| ·图像配准算法 | 第49-54页 |
| ·基于特征的图像配准算法 | 第50-52页 |
| ·基于区域的图像配准算法 | 第52-54页 |
| ·图像融合算法 | 第54-57页 |
| ·油封图像拼接方法研究 | 第57-61页 |
| ·基于 Harris 角点配准的图像拼接 | 第57-59页 |
| ·基于边缘扩展相位相关的图像拼接 | 第59-60页 |
| ·油封序列子图像的整体拼接 | 第60-61页 |
| ·油封图像 ROI 分割方法研究 | 第61-68页 |
| ·区域分割概述 | 第61-62页 |
| ·阈值分割算法 | 第62-65页 |
| ·分水岭分割算法 | 第65-67页 |
| ·油封 ROI 分割 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 油封缺陷边缘检测算法研究 | 第69-93页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第69-73页 |
| ·基于小波变换的油封缺陷边缘检测 | 第73-84页 |
| ·小波变换理论 | 第73-76页 |
| ·二维图像小波变换 | 第76-78页 |
| ·二维小波变换的模和幅角 | 第78-79页 |
| ·小波变换局部模极大值边缘检测 | 第79-84页 |
| ·基于彩色空间的油封缺陷边缘检测 | 第84-92页 |
| ·彩色空间模型 | 第84-86页 |
| ·彩色图像边缘检测概述 | 第86-89页 |
| ·彩色向量梯度油封缺陷边缘检测 | 第89-90页 |
| ·CIE L*a*b*空间油封缺陷 SUSAN 边缘检测 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 油封缺陷支持向量机分类识别研究 | 第93-111页 |
| ·模式分类识别概述 | 第93-96页 |
| ·目标特征量描述 | 第96-101页 |
| ·油封缺陷特征有效选择 | 第101-104页 |
| ·油封缺陷支持向量机分类 | 第104-110页 |
| ·支持向量机理论 | 第104-107页 |
| ·构建 SVM 多分类器 | 第107-109页 |
| ·油封缺陷 SVM 分类 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·全文总结 | 第111-112页 |
| ·工作展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |