基于本体的食品投诉文档文本分类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-12页
·选题背景及意义	第8-9页
·选题背景	第8-9页
·研究意义	第9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的主要工作	第10-11页
·本章小结	第11-12页
第二章 文本分类相关技术的探讨	第12-15页
·文本分类的概念	第12-13页
·常见分类算法	第13-14页
·基于统计和机器学习的方法	第13页
·基于语义理解的方法	第13-14页
·本章小结	第14-15页
第三章 奶制品本体构建	第15-24页
·本体的基础知识	第15-18页
·本体的定义	第15页
·本体的建模语言	第15-16页
·本体构建准则	第16页
·本体的开发步骤	第16-17页
·本体编辑工具	第17-18页
·奶制品本体构建过程	第18-23页
·奶制品本体结构设计	第18-19页
·奶类及制品的属性设计	第19-21页
·奶类及制品的类约束设计	第21-22页
·奶制品本体构建结果	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第四章 一种增量窗口相似度计算的文本分类方法研究	第24-28页
·增量窗口相似度计算方法	第24-25页
·分类过程	第25-27页
·窗口文本表示	第26页
·本体解析	第26-27页
·相似性计算	第27页
·本章小结	第27-28页
第五章 实验结果与分析	第28-32页
·评估指标	第28页
·实验结果	第28-31页
·选取合适的?值	第28-29页
·分类性能指标的比较	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第六章 总结与展望	第32-33页
参考文献	第33-36页
致谢	第36-37页
在学期间公开发表论文及著作情况	第37页