| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究 | 第14-19页 |
| ·运动检测 | 第15-18页 |
| ·背景建模 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 背景建模算法研究 | 第21-27页 |
| ·基于时间轴滤波的建模 | 第21-22页 |
| ·基于卡尔曼滤波的建模 | 第22-23页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第22-23页 |
| ·背景估计 | 第23页 |
| ·基于单高斯分布的建模 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于PRBF网络的混合高斯背景建模 | 第27-46页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·期望最大值（EM）算法 | 第27-28页 |
| ·混合高斯背景建模原理 | 第28-33页 |
| ·参数估计 | 第29-30页 |
| ·参数更新 | 第30-31页 |
| ·参数初始化 | 第31-32页 |
| ·背景估计 | 第32页 |
| ·运动检测 | 第32-33页 |
| ·概率径向基神经网络基本原理 | 第33-38页 |
| ·PRBF网络中间层设计 | 第34-35页 |
| ·PRBF网络学习过程 | 第35-38页 |
| ·基于PRBF网络的混合高斯背景建模 | 第38-40页 |
| ·基本原理 | 第39页 |
| ·模型更新 | 第39-40页 |
| ·学习率自适应 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景建模 | 第46-62页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·基础理论 | 第46-53页 |
| ·可分离和正交图像变换 | 第47-48页 |
| ·Walsh-hadamard变换 | 第48-53页 |
| ·基于Walsh-hadamard变换的特征提取 | 第53-55页 |
| ·基于Walsh-hadamard变换的背景建模 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于DSP运动检测模块的视频监控系统的设计 | 第62-69页 |
| ·概述 | 第62页 |
| ·基于DSP运动检测模块设计 | 第62-65页 |
| ·基于DSP运动检测模块的功能 | 第62页 |
| ·基于DSP运动检测模块的结构及原理 | 第62-63页 |
| ·基于DSP运动检测模块的硬件设计 | 第63-64页 |
| ·基于DSP运动检测模块的软件设计 | 第64-65页 |
| ·视频监控系统的设计 | 第65-68页 |
| ·视频监控系统结构 | 第65-67页 |
| ·视频监控系统的硬件设备 | 第67页 |
| ·视频监控系统的软件功能 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |