| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·在机检测技术产生的背景 | 第9-11页 |
| ·在机检测技术对我国制造业的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及存在的主要问题 | 第12-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·存在的主要问题 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第17-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的主要创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 在机检测中离散数据的基本拓扑信息提取方法 | 第20-44页 |
| ·STL模型数据读取与显示 | 第20-23页 |
| ·STL模型数据简介 | 第20-21页 |
| ·STL模型数据的读取 | 第21页 |
| ·STL模型数据的显示 | 第21-23页 |
| ·三角面片的选取 | 第23-30页 |
| ·变换与逆变换 | 第24-27页 |
| ·直线求交算法 | 第27-30页 |
| ·基于关联-散列结构的三角网络拓扑重建方法 | 第30-35页 |
| ·STL模型拓扑关系分析及数据结构的建立 | 第30-32页 |
| ·拓扑重建算法 | 第32-35页 |
| ·基于无向图结构的STL模型曲面划分方法 | 第35-39页 |
| ·STL模型曲面拓扑关系的分析 | 第35-36页 |
| ·无向图结构模型的建立及曲面划分算法 | 第36-39页 |
| ·算法效率分析 | 第39-42页 |
| ·算法效率测试环境及方法 | 第39-40页 |
| ·STL模型拓扑关系算法分析及实验结果 | 第40-41页 |
| ·曲面划分方法算法分析及实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 自然二次曲面特征参数的提取及可展面测点分布策略 | 第44-65页 |
| ·表面特征的分类 | 第44-46页 |
| ·自然二次曲面特征提取方法 | 第46-51页 |
| ·基于高斯映射的自然二次曲面几何特征判别 | 第46-47页 |
| ·自然二次曲面特征参数提取 | 第47-51页 |
| ·旋转面特征参数提取实例 | 第51页 |
| ·各种特征表面常用检测点分布 | 第51-57页 |
| ·平面常用检测点分布 | 第52-54页 |
| ·自然二次曲面常用检测点分布 | 第54-55页 |
| ·基于序列的测点分布 | 第55-57页 |
| ·基于CVT结构的可展面采样策略及分析 | 第57-64页 |
| ·基于CVT结构的可展面采样策略 | 第57-60页 |
| ·采样策略对检测结果的影响分析 | 第60-61页 |
| ·采样策略对采样点分布均匀性的影响分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 复杂曲面离散数据检测点布局策略研究 | 第65-96页 |
| ·网格离散数据的简化及拓扑重建 | 第65-78页 |
| ·三角网格简化方法的分类及选择 | 第65-69页 |
| ·基于QEM的三角形折叠算法 | 第69-73页 |
| ·网格折叠的拓扑保持 | 第73-77页 |
| ·网格折叠基本拓扑关系重构 | 第77-78页 |
| ·基于三角面片微分几何特性的网格简化方法 | 第78-87页 |
| ·离散曲率值的估算 | 第79-86页 |
| ·三角形折叠曲率权值的计算 | 第86-87页 |
| ·复杂曲面测点布局策略及实例 | 第87-94页 |
| ·测点布局策略描述 | 第87-88页 |
| ·基于三角形折叠连续LOD模型的构造 | 第88-90页 |
| ·测点布局实例及误差分析 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 复杂空间型面在机检测系统开发研究 | 第96-110页 |
| ·在机检测系统的原型实验平台 | 第96-97页 |
| ·复杂空间型面在机检测系统设计 | 第97-101页 |
| ·复杂空间型面在机检测系统总体设计 | 第97-100页 |
| ·复杂空间型面在机检测系统功能模块 | 第100-101页 |
| ·在机检测过程仿真功能模块的研究 | 第101-105页 |
| ·在机检测过程仿真功能模块的主要框架 | 第102页 |
| ·在机检测虚拟机床模型的建立 | 第102-105页 |
| ·评定信息检测报告的规范化输出 | 第105-109页 |
| ·基于组件对像模型的规范化报告模板的建立 | 第105-107页 |
| ·规范化报告的输出功能模块 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·主要研究结论 | 第110-111页 |
| ·未来工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124页 |