强杂波干扰下的目标数据关联方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·本文主要研究内容及特色 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 多目标数据关联方法基础研究 | 第13-23页 |
| ·多目标数据关联方法的类型 | 第13-14页 |
| ·目标量程与量程的关联 | 第13页 |
| ·目标的量测和航迹的关联 | 第13-14页 |
| ·数据关联过程 | 第14-19页 |
| ·数据关联过程门限过滤 | 第14-17页 |
| ·数据关联过程的关联矩阵 | 第17-18页 |
| ·数据关联过程的关联度赋值 | 第18-19页 |
| ·常用数据关联算法 | 第19-22页 |
| ·最近邻数据关联算法 | 第19-20页 |
| ·联合概率数据关联 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于灰色关联分析的杂波过滤算法 | 第23-35页 |
| ·灰色关联分析法 | 第23-24页 |
| ·GM(1,1)分析模型 | 第24-30页 |
| ·GM(1,1)模型在设置关联波门中的应用 | 第25-27页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第27-30页 |
| ·灰色优势分析法 | 第30-31页 |
| ·滤波中应用灰色优势分析法 | 第30页 |
| ·灰色优势分析算法 | 第30-31页 |
| ·实验仿真分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于多假设跟踪的数据关联方法研究 | 第35-48页 |
| ·雷达目标机动模型 | 第35-38页 |
| ·线性运动的机动模型 | 第35-37页 |
| ·非线性运动的机动模型 | 第37-38页 |
| ·M-最优MHT实现算法 | 第38-39页 |
| ·M-最优MHT算法的改进 | 第39-41页 |
| ·现有的改进的m-最优MHT算法 | 第39-40页 |
| ·改进的m-最优MHT算法 | 第40-41页 |
| ·实验仿真 | 第41-47页 |
| ·仿真参数设定 | 第41-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间主要学术成果 | 第54页 |
