| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究问题 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 无线健康监护系统的设计 | 第14-18页 |
| ·系统设计工作原理 | 第14页 |
| ·系统硬件设计 | 第14-15页 |
| ·系统软件设计 | 第15-17页 |
| ·系统软件结构 | 第15页 |
| ·无线通信模块的设计 | 第15-16页 |
| ·用户管理模块 | 第16-17页 |
| ·数据处理模块 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 多传感器信息融合技术的基本算法 | 第18-26页 |
| ·数据融合的概念 | 第18-22页 |
| ·检测级融合 | 第19页 |
| ·状态级融合 | 第19-20页 |
| ·属性级融合 | 第20-22页 |
| ·多传感器信息融合原理 | 第22-23页 |
| ·多传感器信息融合技术的方法 | 第23-25页 |
| ·随机类方法 | 第23-24页 |
| ·人工智能类方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 模糊集与 D-S 证据理论在融合算法中的应用 | 第26-35页 |
| ·模糊集算法的研究 | 第26-30页 |
| ·模糊集的概念 | 第26页 |
| ·模糊集的表示方法 | 第26-27页 |
| ·优化后的模糊集算法 | 第27-29页 |
| ·应用实例对比 | 第29-30页 |
| ·D-S 证据理论的研究 | 第30-32页 |
| ·什么是 D-S 证据理论 | 第30页 |
| ·D-S 证据理论的基本概念 | 第30-31页 |
| ·D-S 证据理论的合成规则 | 第31-32页 |
| ·模糊集合与证据理论的融合 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 融合算法在远程医疗监护系统中的应用 | 第35-44页 |
| ·算法在监护软件平台中的实现 | 第35-37页 |
| ·程序设计 | 第35-37页 |
| ·数据融合数据库的建立 | 第37页 |
| ·远程医疗监护系统的信息融合结果 | 第37-43页 |
| ·融合的二级模型 | 第38页 |
| ·特征级融合 | 第38-41页 |
| ·决策级融合 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-47页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第50页 |