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基于混沌遗传算法的桥式起重机主梁优化设计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·论文的研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-15页
     ·起重机国内外发展现状第9-11页
     ·结构优化设计研究现状第11-12页
     ·遗传算法与混沌理论研究现状第12-15页
   ·论文主要研究内容及需解决的关键问题第15-17页
     ·论文主要研究内容第15-16页
     ·需解决的关键问题第16-17页
2 遗传算法研究第17-28页
   ·遗传算法基本术语第17-18页
   ·编码第18-21页
   ·适应度函数第21-22页
   ·遗传算子第22-24页
   ·遗传算法运行参数及选择分析第24-25页
   ·标准遗传算法基本流程第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 混沌理论研究第28-34页
   ·混沌的定义第28-29页
   ·混沌的性质第29-30页
   ·混沌优化理论第30-33页
   ·本章小结第33-34页
4 混沌改进遗传算法研究第34-43页
   ·混沌改进遗传算法原理第34-38页
   ·混沌改进遗传算法基本流程第38-39页
   ·遗传操作的改进第39-42页
   ·本章小结第42-43页
5 桥式起重机主梁优化设计的混沌改进遗传算法第43-67页
   ·桥式起重机箱形主梁优化设计的数学模型第43-51页
     ·设计变量的确定第43-44页
     ·目标函数的建立第44页
     ·约束条件的确定第44-51页
   ·桥式起重机箱形主梁优化设计混沌改进遗传算法第51-53页
     ·编码方法第51页
     ·初始种群的混沌改进第51-52页
     ·适应度函数的确定第52-53页
   ·实例分析第53-61页
     ·初始条件的确定第53-54页
     ·遗传参数的实验选择第54-59页
     ·最终优化结果与分析第59-61页
   ·优化结果有限元分析第61-66页
     ·结构材料和安全系数第61页
     ·模型与载荷简化第61-62页
     ·ANSYSWorkbench 有限元分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
6 结论与展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页

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