数据挖掘中的演化数据聚类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 传统聚类分析与演化数据聚类 | 第15-33页 |
| ·数据挖掘基础 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第18-19页 |
| ·传统聚类分析 | 第19-28页 |
| ·聚类分析概述 | 第19-20页 |
| ·聚类分析算法 | 第20-27页 |
| ·聚类算法比较 | 第27-28页 |
| ·演化数据聚类 | 第28-32页 |
| ·演化数据聚类概述 | 第28-30页 |
| ·演化数据的聚类方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 指数衰减的保持聚类质量不变的演化聚类框架 | 第33-40页 |
| ·指数衰减 | 第33-34页 |
| ·指数衰减的含义 | 第33-34页 |
| ·保持聚类质量不变的含义 | 第34页 |
| ·ED-PCQ 框架 | 第34-35页 |
| ·ED-PCQ 算法 | 第35-39页 |
| ·K-means 和谱聚类 | 第36-37页 |
| ·KM-ED-PCQ 算法 | 第37-38页 |
| ·NC-ED-PCQ 算法 | 第38-39页 |
| ·聚类变化度 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 指数衰减的保持聚类成员不变的演化聚类框架 | 第40-45页 |
| ·保持聚类成员不变的含义 | 第40页 |
| ·ED-PCM 框架 | 第40-41页 |
| ·ED-PCM 算法 | 第41-43页 |
| ·KM-ED-PCM 算法 | 第41-42页 |
| ·NC-ED-PCM 算法 | 第42-43页 |
| ·聚类变化度 | 第43页 |
| ·ED-PCQ 框架与 ED-PCM 框架的比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第45-55页 |
| ·实验数据集 | 第45-47页 |
| ·高斯分布数据集 | 第45-46页 |
| ·KDD-CUP99 数据集 | 第46-47页 |
| ·高斯数据集聚类实验 | 第47-51页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·KDD-CUP99 数据集聚类实验 | 第51-54页 |
| ·实验设计 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-64页 |
