基于想象左右手运动的在线自适应BCI系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·脑机接口系统概述 | 第8-10页 |
| ·脑机接口系统的概念及构成 | 第8-9页 |
| ·脑机接口系统的分类 | 第9-10页 |
| ·脑机接口系统的研究意义及目的 | 第10-11页 |
| ·脑机接口系统的国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·基于 EEG 分类的脑机接口系统发展 | 第11-13页 |
| ·脑机接口系统的实际应用 | 第13-14页 |
| ·本文结构以及主要研究工作 | 第14-17页 |
| 第二章 基于左右手运动想象的脑电信号分析 | 第17-21页 |
| ·脑电信号简介 | 第17页 |
| ·脑电信号的特征与分类 | 第17-19页 |
| ·运动想象脑电信号的常用分析方法 | 第19-20页 |
| ·脑电信号的时域分析 | 第19页 |
| ·脑电信号的频域分析 | 第19-20页 |
| ·脑电信号的时频域分析法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 BCI 系统脑电信号的特征提取 | 第21-29页 |
| ·脑电信号的 ERS 与 ERD | 第21-22页 |
| ·基于正则化 CSP 的脑电信号特征提取 | 第22-26页 |
| ·CSP 共同空间模式特征提取 | 第22-24页 |
| ·基于正则化的 CSP 特征提取 | 第24-26页 |
| ·基于自适应 AR 的脑电信号特征提取 | 第26-27页 |
| ·AR 参数模型特征提取 | 第26-27页 |
| ·Burg 法计算 AR 模型参数 | 第27页 |
| ·基于运动想象的脑电信号特征提取结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 在线 BCI 系统的分类器设计 | 第29-41页 |
| ·脑机接口系统常用分类方法介绍 | 第29-34页 |
| ·线性判别分析法 | 第29-30页 |
| ·SVM 支持向量机 | 第30-33页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第33-34页 |
| ·自适应线性分类器设计 | 第34-39页 |
| ·Fisher 线性分类器 | 第34-35页 |
| ·感知器算法 | 第35-36页 |
| ·自适应感知线性分类器 | 第36-38页 |
| ·自适应感知分类器校正参数的选择 | 第38-39页 |
| ·基于运动想象脑电信号的特征分类结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于运动想象的在线 BCI 系统设计 | 第41-49页 |
| ·在线 BCI 系统实验设计 | 第41-43页 |
| ·脑电信号采集设备介绍 | 第41-42页 |
| ·基于想象左右手运动的 BCI 系统方案设计 | 第42-43页 |
| ·在线 BCI 系统特征提取结果分析 | 第43-46页 |
| ·基于想象左右手运动 EEG 的时域滤波 | 第43-44页 |
| ·基于左右手运动想象的特征提取结果 | 第44-46页 |
| ·BCI 系统特征分类结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·本文主要工作总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在校期间研究成果 | 第57-58页 |
