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H.264/AVC帧内预测自适应快速模式选择方法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·图像视频压缩标准现状第8-9页
   ·本文研究内容及文章结构安排第9-11页
第二章 图像压缩基础及 H.264/AVC 标准简介第11-25页
   ·图像压缩基础第11-15页
     ·图像冗余的种类第11-12页
     ·图像编码方法第12-13页
     ·信息熵理论第13-15页
   ·H.264/AVC 编码标准简介第15-25页
     ·概述第15-16页
     ·H.264/AVC 编解码框架第16-17页
     ·H.264/AVC 帧内预测第17-19页
     ·变换、量化和熵编码第19-25页
第三章 H.264/AVC 帧内预测自适应快速模式选择方法第25-35页
   ·已有帧内预测模式快速选择算法第25-26页
   ·本文快速算法基本思想第26-27页
   ·最佳模式的选择第27-29页
     ·最佳模式选择过程第27-28页
     ·RDO 与 SATD 选择方法对比第28-29页
     ·本节小结第29页
   ·RDO 与 SATD 选择之间的相关性分析第29-30页
   ·自适应模式选择数学模型的建立第30-31页
   ·自适应模式选择算法的实现流程第31-32页
   ·自适应调节参数的选择第32-34页
     ·自适应调节参数初值的选择第32-33页
     ·自适应调节参数的更新第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 实验仿真及结果分析第35-51页
   ·概述第35页
   ·实验仿真第35-41页
     ·实验仿真选取的序列第36-37页
     ·序列仿真前后对比第37-38页
     ·PSNR 及时间对比第38-40页
     ·本节小结第40-41页
   ·实验仿真数据结果第41-43页
   ·实验仿真数据计算第43-47页
     ·计算复杂度的降低情况第45-46页
     ·PSNR 的降低情况第46-47页
     ·码率的情况第47页
   ·与经典算法的对比第47-49页
   ·结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文总结第51-52页
   ·进一步的展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
硕士期间研究成果第59-60页

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