电梯故障预测及远程监控平台的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·电梯相关介绍 | 第11-12页 |
| ·选题意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第14-15页 |
| ·主要内容和工作 | 第15页 |
| ·课题关键问题及解决方案 | 第15页 |
| ·课题的主要工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 电梯远程监控平台分析 | 第16-26页 |
| ·平台需求分析 | 第16-18页 |
| ·功能性需求 | 第16-17页 |
| ·非功能性需求 | 第17-18页 |
| ·平台功能分析 | 第18-19页 |
| ·平台终端数据传输分析 | 第19-25页 |
| ·终端长连接分析 | 第20页 |
| ·终端短连接分析 | 第20-21页 |
| ·通信过程及异常处理 | 第21-23页 |
| ·平台终端数据传输 | 第23-25页 |
| ·平台可行性分析 | 第25页 |
| ·技术可行性分析 | 第25页 |
| ·数据实时性分析 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电梯故障诊断方法理论研究 | 第26-38页 |
| ·电梯故障诊断模型概述 | 第26-27页 |
| ·基于解析模型的故障诊断 | 第27-28页 |
| ·参数估计方法 | 第27页 |
| ·状态估计方法 | 第27页 |
| ·等价空间法 | 第27-28页 |
| ·基于信号处理的故障诊断 | 第28-30页 |
| ·K-L信息量方法 | 第28-29页 |
| ·小波变换方法 | 第29-30页 |
| ·基于知识的故障诊断 | 第30-34页 |
| ·专家系统故障诊断 | 第31页 |
| ·模糊故障诊断方法 | 第31-32页 |
| ·神经网络故障诊断 | 第32-34页 |
| ·支持向量机的故障诊断 | 第34页 |
| ·方法分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 电梯故障预测模型研究与改进 | 第38-56页 |
| ·预测模型概述 | 第38-40页 |
| ·预测模型分析 | 第38-39页 |
| ·预测评价方法 | 第39-40页 |
| ·时间序列法预测模型分析 | 第40-43页 |
| ·移动平均法 | 第40-41页 |
| ·趋势预测法 | 第41-42页 |
| ·指数平滑法 | 第42-43页 |
| ·神经网络预测模型分析 | 第43-46页 |
| ·神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·模型预测分析 | 第45-46页 |
| ·预测模型实验分析 | 第46-49页 |
| ·模型数据拟合 | 第46-48页 |
| ·模型结果评估 | 第48-49页 |
| ·预测模型改进 | 第49-54页 |
| ·模型改进原理 | 第49-53页 |
| ·改进模型验证 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 电梯远程监控平台的设计与实现 | 第56-76页 |
| ·系统平台概要设计 | 第56-62页 |
| ·平台模块划分 | 第56-58页 |
| ·模块功能介绍 | 第58-61页 |
| ·类详细设计 | 第61-62页 |
| ·系统平台数据库设计 | 第62-65页 |
| ·电梯远程监控平台实现 | 第65-75页 |
| ·主要实现技术 | 第65-66页 |
| ·数据管理模块实现 | 第66-70页 |
| ·远程监控模块实现 | 第70-72页 |
| ·故障预测模块实现 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·论文工作总结 | 第76页 |
| ·存在问题及工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
