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基于信号空域稀疏性的阵列处理理论与方法

表目录第1-9页
图目录第9-11页
常用符号第11-13页
缩略词第13-15页
摘要第15-17页
Abstract第17-20页
第一章 绪论第20-30页
   ·课题研究背景及意义第20-23页
     ·阵列信号处理理论发展瓶颈亟待突破第20-22页
     ·阵列信号处理方法实用挑战难以应对第22-23页
   ·国内外研究现状第23-27页
     ·稀疏重构技术研究现状第23-25页
     ·稀疏重构类阵列处理方法研究现状第25-27页
   ·本文主要工作及内容安排第27-30页
第二章 基于信号空域稀疏性的阵列处理理论框架第30-64页
   ·引言第30-31页
   ·阵列输出的空域超完备表示第31-33页
   ·入射信号的空域稀疏性约束第33-34页
   ·基于入射信号空域稀疏重构的阵列处理方法原理第34-41页
     ·入射信号空域重构与测向的基本原理第35-37页
     ·入射信号空域重构的目标函数第37-40页
     ·入射信号的空域稀疏重构对解决阵列信号处理问题的意义第40-41页
   ·基于入射信号空域稀疏重构的阵列处理方法实现第41-51页
     ·空域离散角度集上的信号空域特征重构第41-45页
     ·信号空域特征的高精度重构第45页
     ·基于空域重构结果的高精度波达方向估计第45-48页
     ·算法流程第48-49页
     ·计算量分析第49-51页
   ·贝叶斯稀疏重构类阵列处理方法的一般性质第51-53页
   ·仿真实验与分析第53-62页
     ·典型信号环境中的测向结果第54页
     ·收敛性分析第54-55页
     ·空域离散角度集设置第55-57页
     ·独立信号源个数及波达方向估计性能第57-61页
     ·相关信号分辨能力第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第三章 窄带独立和相关信号测向方法第64-88页
   ·引言第64页
   ·基于阵列输出协方差向量稀疏重构的测向方法第64-78页
     ·协方差向量模型第65-66页
     ·协方差向量估计误差统计特性第66页
     ·协方差向量信噪比分析第66-68页
     ·窄带信号测向方法第68-71页
     ·可分辨信号数第71-73页
     ·仿真实验与分析第73-78页
   ·基于空域滤波的相关信号测向方法第78-86页
     ·空域滤波器设计第78-80页
     ·空域滤波器参数与信号方向联合估计第80-82页
     ·算法流程第82-83页
     ·仿真实验与分析第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第四章 基于协方差向量稀疏重构的宽带信号测向方法第88-118页
   ·引言第88-89页
   ·宽带信号阵列输出模型第89-92页
     ·宽带独立信号阵列输出协方差向量模型第90页
     ·宽带多径信号阵列输出协方差向量模型第90-92页
   ·基于协方差向量稀疏重构的宽带独立信号测向方法第92-99页
     ·协方差向量估计误差统计分析第92-93页
     ·宽带独立信号波达方向估计第93-95页
     ·WCV-RVM 方法性能分析第95-99页
   ·基于协方差向量稀疏重构的宽带多径信号测向方法第99-108页
     ·单阵元多径时延差估计第99-102页
     ·不同阵元时延差估计值配对第102-105页
     ·多径信号波达方向估计第105-108页
   ·仿真实验与分析第108-116页
     ·宽带独立信号测向性能第108-111页
     ·宽带多径信号测向性能第111-116页
   ·本章小结第116-118页
第五章 模型失配条件下的窄带信号测向方法第118-138页
   ·引言第118-119页
   ·不同类型误差条件下统一的阵列观测模型第119-122页
   ·基于信号空域稀疏性的阵列校准与测向方法第122-128页
     ·模型失配条件下阵列输出的空域超完备模型第122-123页
     ·入射信号的空域重构和阵列误差参数的联合估计第123-126页
     ·入射信号波达方向估计第126-128页
   ·阵列误差参数及信号波达方向估计的 CRLB第128-129页
   ·多种误差条件下的阵列校正与测向方法第129-130页
   ·仿真实验与分析第130-136页
     ·典型场景中的阵列校正与信号测向结果第131-132页
     ·阵列互耦条件下的统计性能第132-133页
     ·幅相不一致条件下的统计性能第133-134页
     ·阵元位置不准确条件下的统计性能第134-135页
     ·阵列互耦与幅相误差联合校正第135-136页
   ·本章小结第136-138页
第六章 多模型多观测联合稀疏重构技术及其在阵列测向中的应用第138-164页
   ·引言第138-139页
   ·多模型多观测问题描述第139-140页
   ·贝叶斯联合稀疏重构方法第140-143页
   ·联合稀疏重构问题及贝叶斯重构方法的性质第143-149页
   ·在时变阵列测向问题中的应用第149-152页
   ·在宽带信号测向问题中的应用第152-154页
   ·仿真实验与分析第154-161页
     ·典型多模型多观测问题的联合稀疏重构第154-156页
     ·时变阵列测向第156-158页
     ·宽带信号测向第158-161页
   ·本章小结第161-164页
第七章 结论与展望第164-168页
致谢第168-170页
参考文献第170-186页
作者在学期间取得的学术成果第186-189页
攻读博士学位期间参与的科研项目第189-190页
附录 A 空域修正模型上的高精度信号特征重构第190-192页
附录 B 有限样本条件下宽带阵列输出协方差向量估计误差的二阶统计特性第192-194页
附录 C 有限样本条件下宽带阵列输出数据时延相关函数估计误差统计特性第194-196页
附录 D 阵列互耦条件下 MUSIC 方法的测向偏差第196-202页
 附录 D-1 式(D.6)的证明第198页
 附录 D-2 式(D.7)的证明第198-199页
 附录 D-3 式(D.12)的证明第199-200页
 附录 D-4 式(D.15)的证明第200-202页
附录 E 信号方向与阵列误差参数估计精度的 CRLB第202-207页
附录 F 测向精度和阵列校准精度 CRLB 的简化计算方法第207页

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