| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 情感分析基础 | 第14-21页 |
| ·自然语言处理介绍 | 第14-16页 |
| ·情感分析介绍 | 第16-18页 |
| ·微博情感分析介绍 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 算法设计及实现 | 第21-34页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·常用的微博情感分类方法 | 第21-26页 |
| ·表情符号判别法 | 第21-22页 |
| ·情感词典判别法 | 第22-23页 |
| ·SVM判别法 | 第23-26页 |
| ·本文算法 | 第26-33页 |
| ·准备工作 | 第26-27页 |
| ·规则获取 | 第27-31页 |
| ·考虑转折连词 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验与分析 | 第34-41页 |
| ·实验数据及评价指标 | 第34-35页 |
| ·实验对比与结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结和展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第49页 |