首页--生物科学论文--生物化学论文--蛋白质论文

大规模蛋白质相互作用网络复合物挖掘算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·蛋白质相互作用网络第9-11页
   ·课题研究的意义第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
   ·论文的结构第13-15页
第二章 蛋白质复合物挖掘相关研究第15-26页
   ·传统的蛋白质复合物挖掘研究第16-19页
     ·基于图划分的方法第16页
     ·基于层次聚类的方法第16-17页
     ·基于密度的局部搜索方法第17-18页
     ·其他方法第18-19页
   ·融合多元数据的蛋白质复合物挖掘研究第19-21页
     ·融合基因表达数据的蛋白质复合物挖掘第19-20页
     ·融合其他多元信息的蛋白质复合物挖掘第20-21页
   ·基于蛋白质复合物挖掘的扩展研究第21-23页
   ·蛋白质复合物挖掘研究的新技术第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于团渗透和距离限制的蛋白质复合物识别算法第26-45页
   ·CPM算法分析第26-28页
   ·基于团渗透和距离限制的蛋白质复合物识别参数算法CPM-DR第28-30页
     ·CPM-DR模型第28-29页
     ·算法CPM-DR第29-30页
   ·基于团渗透和距离限制的蛋白质复合物识别非参数算法CP-DR第30-34页
     ·CP-DR模型第30-32页
     ·算法CP-DR第32-34页
   ·实验结果与分析第34-43页
     ·与MIPS数据库中的已知蛋白质复合物比较第34-38页
     ·算法的特异性、敏感度和综合评价第38-40页
     ·功能富集性分析第40-41页
     ·重叠率分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于关键蛋白质和局部适应的蛋白质复合物识别算法第45-65页
   ·基于关键蛋白质和局部适应的蛋白质复合物模型第46-48页
   ·种子结点选择第48页
   ·算法EPOF第48-50页
   ·实验结果与分析第50-63页
     ·与已知蛋白质复合物比较第51-52页
     ·算法敏感度和特异性第52-53页
     ·功能富集性分析第53-54页
     ·算法精度分析第54-56页
     ·蛋白质复合物密度分析第56-59页
     ·交叠率分析第59-60页
     ·种子有效性验证第60-62页
     ·加权蛋白质网络实验结果比较分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 基于组织特异性和局部适应的蛋白质复合物识别算法第65-79页
   ·组织特异性子网构建第66-67页
   ·基于组织特异性和局部适应的蛋白质复合物模型第67-69页
   ·算法TSOF第69-71页
   ·实验结果与分析第71-77页
     ·实验数据第71-72页
     ·功能富集性分析第72-75页
     ·算法精度分析第75页
     ·种子有效性验证第75-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 总结第79-84页
   ·研究贡献与创新点第79-81页
   ·研究展望第81-84页
参考文献第84-96页
致谢第96-98页
攻读硕士学位期间主要研究成果第98-99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:双歧杆菌、乳酸杆菌在SD大鼠肠道动力研究
下一篇:双J管生物被膜细菌耐药及其相关基因研究