基于特征分布的图像识别方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 绪论 | 第10-11页 |
| 1 图像识别的背景知识与研究现状 | 第11-33页 |
| ·模式识别的基本原理和方法 | 第11-15页 |
| ·图像识别的基本原理和方法 | 第15-22页 |
| ·图像识别的概念 | 第15-16页 |
| ·图像视觉特征 | 第16-18页 |
| ·图像特征匹配 | 第18-21页 |
| ·性能评价准测 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-32页 |
| ·基于图像视觉特征 | 第22-27页 |
| ·基于局部不变性特征 | 第27-29页 |
| ·基于图像视觉特征分布 | 第29-30页 |
| ·场景语义分类与目标分类 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 2 基于图像分块的图像识别方法研究 | 第33-52页 |
| ·用于图像分类的空间视觉词袋模型 | 第33-42页 |
| ·构造空间视觉词典 | 第34-36页 |
| ·场景分类过程 | 第36-37页 |
| ·相似度度量 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-42页 |
| ·基于PageRank和图像块语义投票的场景分类 | 第42-51页 |
| ·三阶段的场景分类框架 | 第42-44页 |
| ·图像块特征提取与过滤 | 第44-46页 |
| ·图像块投票机制 | 第46-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 基于图像特征分布的图像识别方法研究 | 第52-68页 |
| ·基于视觉词汇重要性评估的图像分类 | 第52-61页 |
| ·基于抠像的图像分类 | 第52-54页 |
| ·图像视觉特征分布 | 第54-56页 |
| ·图像语义类概率矩阵 | 第56-57页 |
| ·视觉词汇重要性评估 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-61页 |
| ·基于隐含边缘的Census变换场景分类 | 第61-67页 |
| ·Census变换直方图 | 第61-63页 |
| ·PACT特征的本质分析 | 第63-65页 |
| ·局部隐含阶梯边缘模板 | 第65-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 图像识别技术的应用实例与应用策略 | 第68-90页 |
| ·海冰数字图像监测系统 | 第68-73页 |
| ·开发背景 | 第68-69页 |
| ·海冰数字图像监测的程序系统 | 第69-71页 |
| ·海冰数字图像监测技术的应用 | 第71-73页 |
| ·海冰密集度测量中的图像识别方法 | 第73-80页 |
| ·海冰密集度的图像识别 | 第73-76页 |
| ·海天分界线的提取 | 第76-80页 |
| ·海冰速度测量中的图像匹配方法 | 第80-85页 |
| ·海冰特征点提取 | 第80-82页 |
| ·海冰特征点匹配 | 第82-85页 |
| ·图像特征提取与匹配加速策略 | 第85-89页 |
| ·Gist特征提取 | 第85-86页 |
| ·Gist特征匹配 | 第86-87页 |
| ·特征提取与匹配加速 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 基于模糊的模板匹配技术应用研究 | 第90-108页 |
| ·图像识别中的模板匹配方法 | 第90-93页 |
| ·模板匹配原理 | 第90-92页 |
| ·CCn模板匹配算法 | 第92-93页 |
| ·模糊理论与设计模式识别 | 第93-95页 |
| ·模糊理论与方法 | 第93页 |
| ·设计模式识别 | 第93-95页 |
| ·基于模糊的设计模式识别 | 第95-105页 |
| ·设计模式识别过程 | 第95-96页 |
| ·设计模式建模 | 第96-98页 |
| ·源代码建模 | 第98-101页 |
| ·基于模糊的模板匹配 | 第101-105页 |
| ·实验与分析 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 创新点摘要 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间参与科研工作 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者简介 | 第125-126页 |
