连续数据离散化方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-22页
·研究背景及意义	第9-12页
·离散化过程及质量评价标准	第12-13页
·离散化过程	第12页
·离散化结果评价	第12-13页
·国内外研究现状	第13-19页
·本文的主要工作及组织结构	第19-22页
2 结合单属性与多属性的自底向上离散化方法	第22-45页
·引言	第22-23页
·结合单属性与多属性的离散化方法	第23-38页
·定义与假设	第23-25页
·单属性与多属性相结合的离散化标准	第25-31页
·离散化标准分析比较	第31-37页
·单属性与多属性相结合的离散化算法	第37-38页
·实验结果与分析	第38-44页
·本章小结	第44-45页
3 基于非线性降维技术的高维数据离散化方法	第45-67页
·引言	第45-46页
·高维数据离散化方法	第46-60页
·基于局部邻域优化的线性嵌入算法	第46-53页
·基于面积的卡方离散化方法	第53-58页
·高维数据离散化算法	第58-60页
·实验与性能评价	第60-66页
·在UCI数据集上的性能评价	第60-62页
·在图像上的性能评价	第62-66页
·本章小结	第66-67页
4 基于改进卡方统计的数据离散化方法	第67-76页
·引言	第67页
·改进卡方统计的离散化方法	第67-72页
·粗糙集	第68页
·卡方函数的改进方法	第68-71页
·改进的卡方离散化算法	第71-72页
·实验结果与分析	第72-75页
·本章小结	第75-76页
5 结论与展望	第76-79页
·工作总结	第76-77页
·创新点摘要	第77页
·工作展望	第77-79页
参考文献	第79-85页
攻读博士学位期间发表学术论文情况	第85-87页
致谢	第87-89页
作者简介	第89-91页