连续数据离散化方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·离散化过程及质量评价标准 | 第12-13页 |
| ·离散化过程 | 第12页 |
| ·离散化结果评价 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第19-22页 |
| 2 结合单属性与多属性的自底向上离散化方法 | 第22-45页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·结合单属性与多属性的离散化方法 | 第23-38页 |
| ·定义与假设 | 第23-25页 |
| ·单属性与多属性相结合的离散化标准 | 第25-31页 |
| ·离散化标准分析比较 | 第31-37页 |
| ·单属性与多属性相结合的离散化算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于非线性降维技术的高维数据离散化方法 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·高维数据离散化方法 | 第46-60页 |
| ·基于局部邻域优化的线性嵌入算法 | 第46-53页 |
| ·基于面积的卡方离散化方法 | 第53-58页 |
| ·高维数据离散化算法 | 第58-60页 |
| ·实验与性能评价 | 第60-66页 |
| ·在UCI数据集上的性能评价 | 第60-62页 |
| ·在图像上的性能评价 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 4 基于改进卡方统计的数据离散化方法 | 第67-76页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·改进卡方统计的离散化方法 | 第67-72页 |
| ·粗糙集 | 第68页 |
| ·卡方函数的改进方法 | 第68-71页 |
| ·改进的卡方离散化算法 | 第71-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 结论与展望 | 第76-79页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·创新点摘要 | 第77页 |
| ·工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-91页 |