购物网站信息环境对消费者决策过程的影响--基于有限理性视角
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-13页 |
图目录 | 第13-14页 |
表目录 | 第14-16页 |
1 绪论 | 第16-26页 |
·研究背景 | 第16-22页 |
·现实背景 | 第16-20页 |
·理论背景 | 第20-22页 |
·研究目的 | 第22-23页 |
·研究意义 | 第23-24页 |
·研究思路 | 第24-26页 |
2 理论介绍及文献综述 | 第26-60页 |
·从理性到有限理性的理论演变 | 第26-32页 |
·理性经济人假说 | 第26-27页 |
·对理性经济人假说的批判 | 第27-28页 |
·有限理性假说 | 第28-29页 |
·有限理性与认知成本 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
·信息处理与决策策略 | 第32-39页 |
·信息处理的启发-分析模型 | 第32-33页 |
·启发式策略与分析式策略 | 第33-35页 |
·策略选择的成本-收益权衡原则 | 第35-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
·消费者的决策过程 | 第39-44页 |
·多阶段决策过程 | 第39-42页 |
·决策过程中的考虑集与选择集 | 第42-43页 |
·考虑集与选择集的衡量 | 第43-44页 |
·小结 | 第44页 |
·信息负载的相关研究 | 第44-52页 |
·信息负载的定义及维度 | 第44-46页 |
·信息负载的实证研究 | 第46-50页 |
·小结 | 第50-52页 |
·决策支持工具的相关研究 | 第52-55页 |
·决策支持工具的定义 | 第52页 |
·决策支持工具的实证研究 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
·推荐信号的相关研究 | 第55-60页 |
·推荐信号的定义 | 第55页 |
·推荐信号的相关实证研究 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-60页 |
3 研究模型及假设 | 第60-68页 |
·模型的提出 | 第60-64页 |
·因变量的选择及定义 | 第60-62页 |
·自变量的选择及定义 | 第62-64页 |
·研究假设 | 第64-68页 |
·信息负载的相关假设 | 第64-65页 |
·决策支持工具的相关假设 | 第65-66页 |
·推荐信号的相关假设 | 第66-68页 |
4 研究方法 | 第68-84页 |
·实验设计 | 第68-73页 |
·实验对象 | 第68-69页 |
·实验产品 | 第69页 |
·任务情景 | 第69-70页 |
·实验流程 | 第70-73页 |
·自变量的操控及操控检验 | 第73-79页 |
·对信息负载的操控 | 第73-75页 |
·对决策支持工具的操控 | 第75-76页 |
·对推荐信号的操控 | 第76-78页 |
·操控检验方法 | 第78-79页 |
·因变量的测量方法 | 第79-84页 |
·考虑集的测量 | 第80-81页 |
·选择集的测量 | 第81-84页 |
5 实验结果及数据分析 | 第84-110页 |
·实验样本报告 | 第84-85页 |
·操控检验结果 | 第85-86页 |
·假设检验 | 第86-105页 |
·信息负载相关的假设检验 | 第87-91页 |
·决策支持工具相关的假设检验 | 第91-93页 |
·推荐信号相关的假设检验 | 第93-95页 |
·因变量的多因素方差分析 | 第95-105页 |
·假设检验结果及讨论 | 第105-110页 |
6 研究结论及展望 | 第110-120页 |
·研究结论 | 第110-115页 |
·信息负载与消费者的决策过程 | 第110-112页 |
·决策支持工具与消费者的决策过程 | 第112-113页 |
·推荐信号与消费者的决策过程 | 第113-114页 |
·小结 | 第114-115页 |
·研究的理论贡献 | 第115-116页 |
·研究的营销启示 | 第116-117页 |
·研究的创新点 | 第117-119页 |
·研究的局限性及未来展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-132页 |
附录1 低信息负载实验组的产品信息 | 第132-134页 |
附录2 高信息负载实验组产品信息 | 第134-138页 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第138页 |