基于ASLBP的人脸识别研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-12页
1 绪论	第12-21页
·研究背景及意义	第12-13页
·国内外的研究现状	第13-19页
·人脸识别研究的发展历程	第13-15页
·人脸识别研究现状	第15页
·人脸识别研究的技术挑战	第15-17页
·人脸识别算法分类	第17-19页
·本文研究内容	第19页
·本文组织结构	第19-21页
2 人脸识别过程和局部二值模式(LBP)的研究	第21-39页
·人脸识别过程	第21-29页
·人脸识别过程	第21-27页
·人脸识别评价方法	第27-28页
·人脸数据库	第28-29页
·LBP基本原理	第29-32页
·基本LBP描述子	第29-30页
·扩展的LBP描述子	第30-32页
·LBP的发展演化	第32-37页
·统一LBP(uniform LBP)	第32-33页
·旋转不变LBP描述子	第33-34页
·局部三值模式(LTP)	第34-35页
·软直方图局部二值模式(SLBP)	第35-37页
·相似度度量	第37页
·本章小结	第37-39页
3 自适应软直方图局部二值模式(ASLBP)	第39-48页
·类的可分性准则	第39-41页
·梯度下降法	第41-42页
·能量函数的构造	第42-43页
·自适应软直方图局部二值模式(ASLBP)	第43-45页
·自适应软直方图局部三值模式(ASLTP)	第45-47页
·章节小结	第47-48页
4 实验的设计与分析	第48-64页
·基于LBP的人脸识别	第48-50页
·实验参数设置	第50-51页
·实验结果	第51-60页
·ASLBP实验结果	第51-58页
·ASLTP实验结果	第58-60页
·人脸识别系统的实现	第60-63页
·开发环境	第60-61页
·系统的总体架构	第61页
·系统的主要功能	第61-63页
·章节小结	第63-64页
5 总结和展望	第64-66页
·本文总结	第64页
·工作展望	第64-66页
参考文献	第66-71页
攻读硕士期间主要的研究成果	第71-72页
致谢	第72页