港口物流中的流程知识挖掘研究和智能优化设计

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-13页
1 绪论	第13-23页
·研究背景及选题意义	第13-18页
·课题的研究背景	第13-15页
·问题的提出及选题意义	第15-18页
·本文研究内容和结构	第18-23页
·研究的主要内容	第18-20页
·基本方法框架	第20-21页
·论文结构	第21-23页
2 基本概念术语和文献综述	第23-41页
·基本概念及术语界定	第23-29页
·物流、流程和物流流程	第23-25页
·物流信息和物流知识	第25-26页
·港口物流流程知识	第26-29页
·智能物流相关研究综述	第29-33页
·智能物流的概念演进	第29-31页
·智能物流的支撑技术	第31-33页
·流程知识挖掘相关研究综述	第33-39页
·知识管理和数据挖掘	第33-34页
·业务流程管理	第34-35页
·过程挖掘	第35-39页
·本章小结	第39-41页
3 港口物流流程模型构建	第41-63页
·港口物流流程结构特征	第41-42页
·工作流建模的理论基础	第42-49页
·业务流程管理和工作流模型	第43-44页
·程序式建模方法和声明式建模方法	第44-49页
·港口物流流程集成建模方法	第49-50页
·实例研究	第50-61页
·研究案例背景	第50-51页
·流程概况描述	第51-54页
·基于Petri net的模型构建	第54-57页
·集成模型构建和验证	第57-61页
·本章小结	第61-63页
4 港口物流控制流分析	第63-95页
·算法理论基础	第63-73页
·事件日志	第63-65页
·算法概述	第65-71页
·算法评估	第71-73页
·港口物流控制流挖掘方法框架	第73-76页
·方法框架	第73-76页
·挖掘基础分析	第76页
·港口物流主干流程探查及日志分组	第76-81页
·基于模糊挖掘算法的主干流程探查	第77-79页
·融合物流属性信息的日志分组策略	第79-81页
·实例研究	第81-93页
·事件日志抽取和预处理	第81-84页
·整体流程控制流挖掘	第84-86页
·主干流程探查和子流程划分	第86-91页
·子流程控制流挖掘分析	第91-93页
·本章小结	第93-95页
5 港口物流流程诊断分析	第95-123页
·流程诊断目标与内容	第95-97页
·基于过程挖掘的港口物流流程绩效分析	第97-104页
·港口物流绩效评价方法	第97-99页
·物流流程绩效分析方法	第99-100页
·港口物流流程绩效知识挖掘	第100-104页
·港口物流流程实例聚类和绩效分析	第104-116页
·流程实例聚类的理论基础	第105-106页
·港口物流流程实例聚类	第106-108页
·流程实例行为和绩效关联分析	第108-109页
·实例研究	第109-116页
·港口物流流程偏差分析和风险诊断	第116-121页
·港口物流风险及其分析方法	第116-117页
·基于一致性检查技术的物流流程风险分析	第117-119页
·实例研究	第119-121页
·本章小结	第121-123页
6 港口物流流程智能优化设计	第123-139页
·现有流程中的效率和风险问题	第123-128页
·依托物联网技术的优化设计流程	第128-134页
·物联网和港口物流流程	第128-130页
·港口内部流程优化设计	第130-132页
·港口外部综合物流流程优化设计	第132-134页
·物联网优化流程技术实现方案	第134-137页
·流程智能优化设计集成方法框架	第137-138页
·本章小结	第138-139页
7 结论及未来展望	第139-143页
·论文的主要结论	第139-140页
·论文创新点	第140-141页
·未来研究工作	第141-143页
参考文献	第143-155页
作者简历	第155-159页
学位论文数据集	第159页