| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·网页排序算法的发展与现状 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 搜索引擎原理 | 第15-17页 |
| ·工作原理 | 第15页 |
| ·基本结构 | 第15-17页 |
| 3 传统模型与评价准则 | 第17-25页 |
| ·传统排序模型 | 第17-21页 |
| ·评价准则 | 第21-25页 |
| 4 网页学习排序模型的建立与求解 | 第25-38页 |
| ·基于 SVM 的网页排序算法 | 第25-29页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络网页学习排序算法 | 第29-35页 |
| ·基于Boosting算法的网页学习排序 | 第35-38页 |
| 5 实验结果分析及其比较 | 第38-48页 |
| ·SVM 网页排序学习算法实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络结果分析 | 第42-45页 |
| ·基于 Boosting 算法的网页学习排序分析 | 第45-46页 |
| ·三算法的比较分析 | 第46-48页 |
| 6 网页学习排序算法总结与展望 | 第48-51页 |
| ·网页学习排序算法总结 | 第48-49页 |
| ·未来发展方向 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |