| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·人脸识别的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的发展历程 | 第10-11页 |
| ·主要的人脸识别方法 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第14-17页 |
| 2 基于二维 Gabor 小波的人脸特征描述的研究 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·二维 Gabor 小波变换 | 第17-20页 |
| ·人脸的 Gabor 特征描述仿真 | 第20-23页 |
| 3 基于 Gabor 小波的多信息融合人脸特征提取技术 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·局部二值模式 LBP 概述 | 第24-30页 |
| ·基于 Gabor 小波的多信息融合的人脸识别算法 | 第30-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-44页 |
| 4 基于主成分分析与 LDA 的人脸识别技术 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第44-46页 |
| ·基于线性判别分析的分类方法 | 第46-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |