| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究方法和内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 Cat 映射的混沌遗传算法 | 第15-27页 |
| ·遗传算法 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第16-17页 |
| ·基于混沌理论的混沌遗传优化算法 | 第17-23页 |
| ·混沌优化理论 | 第17-19页 |
| ·常用混沌动力学映射 | 第19-21页 |
| ·混沌映射优化性能对比 | 第21-23页 |
| ·基于 Cat 映射的混沌遗传算法理论基础 | 第23-26页 |
| ·Cat 混沌映射生成初始种群理论分析 | 第23-25页 |
| ·基于 Cat 映射的混沌遗传算法计算步骤 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 Matlab 的 Cat 混沌遗传算法的实现 | 第27-41页 |
| ·基于 Cat 映射的混沌优化算法的实现 | 第27-37页 |
| ·编码方式的选择 | 第27-28页 |
| ·Cat 映射模型产生初始种群的 Matlab 实现 | 第28-30页 |
| ·选择算子的改进与 Matlab 实现 | 第30-33页 |
| ·交叉算子的改进与 Matlab 实现 | 第33-35页 |
| ·基于 Cat 映射改进的变异算子与 Matlab 实现 | 第35-37页 |
| ·混沌遗传算法性能评价 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 混沌遗传算法在辐射屏蔽最优化中的应用 | 第41-67页 |
| ·辐射场建模及屏蔽计算 | 第41-46页 |
| ·中子辐射场建模 | 第41-42页 |
| ·中子屏蔽计算 | 第42-44页 |
| ·γ辐射场建模 | 第44-46页 |
| ·γ射线屏蔽计算 | 第46页 |
| ·组合屏蔽体数学建模 | 第46-51页 |
| ·常用屏蔽材料性能分析 | 第47-48页 |
| ·屏蔽层厚度的选择 | 第48-49页 |
| ·组合屏蔽层数学建模 | 第49-51页 |
| ·多目标优化函数及适应度函数的建立 | 第51-54页 |
| ·多目标优化函数 | 第51-53页 |
| ·建立多目标组合屏蔽优化适应度函数 | 第53-54页 |
| ·组合屏蔽多目标优化计算 | 第54-58页 |
| ·标准遗传算法优化计算 | 第54-56页 |
| ·基于 Cat 映射的混沌遗传算法的优化计算 | 第56-57页 |
| ·屏蔽组合优化计算性能对比分析 | 第57-58页 |
| ·回旋加速器屏蔽优化计算 | 第58-66页 |
| ·代价利益优化基本思想 | 第58-59页 |
| ·建立回旋加速器优化计算函数 | 第59-61页 |
| ·标准遗传算法的回旋加速器屏蔽计算 | 第61-63页 |
| ·基于 Cat 映射的混沌遗传算法的回旋加速器屏蔽计算 | 第63-65页 |
| ·回旋加速器优化计算性能对比分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-82页 |
| 附1：三种混沌映射分岔图的 Matlab 程序 | 第73-75页 |
| 附2：三种映射搜索空间概率分布曲线程序 | 第75-77页 |
| 附3：SGA 进行组合屏蔽优化计算的 Matlab 主程序（部分） | 第77-81页 |
| 附4：SGA 进行回旋加速器屏蔽优化计算的 Matlab 主程序（部分） | 第81-82页 |
