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基于纹理与光谱信息岩性分类的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本文研究的目的和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·基于统计学的纹理分析方法第9-11页
     ·基于小波变换的纹理分析方法第11-12页
     ·基于分形几何的多分辨率纹理的方法第12-13页
   ·本文研究内容与技术路线第13页
     ·研究内容第13页
     ·本文的技术路线第13页
   ·本章小结第13-15页
第二章 研究区数据源及其数据预处理第15-31页
   ·研究区数据源介绍第15-17页
     ·研究区概况第15-16页
     ·数据介绍第16-17页
   ·数据预处理第17-30页
     ·几何校正第17-19页
     ·影像融合第19-24页
     ·辐射定标第24-26页
     ·大气校正第26-27页
     ·研究区裁剪第27-29页
     ·彩色合成第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 纹理提取方法介绍第31-39页
   ·纹理的概念第31页
   ·灰度共生矩阵法第31-33页
     ·灰度共生矩阵法的算法原理第32-33页
   ·小波变换法第33-37页
     ·小波变换法的原理第34-37页
   ·分维分形法第37-38页
     ·Peleg 的双毯法的原理第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 结合纹理信息与光谱信息的岩性分类第39-51页
   ·分类方法介绍第39-42页
     ·监督分类第39-41页
     ·非监督分类第41页
     ·监督分类和非监督分类方法比较第41-42页
   ·基于光谱信息的岩性分类第42-44页
   ·纹理信息的提取第44-47页
   ·结合光谱信息与纹理信息的岩性分类第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 分析与讨论第51-59页
   ·基于光谱信息分类精度第52-54页
   ·结合纹理信息与光谱信息分类精度第54-55页
   ·对照野外踏勘数据的精度评价第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·本文主要结论第59-60页
   ·论文中的不足与展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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