| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 无线定位方法分析 | 第17-32页 |
| ·无线局域网概述 | 第17-21页 |
| ·无线局域网的组成 | 第17-18页 |
| ·无线局域网的胖 AP 和瘦 AP 模式 | 第18-19页 |
| ·无线局域网的拓扑结构 | 第19-20页 |
| ·无线局域网的协议标准 | 第20-21页 |
| ·无线局域网与 Wi-Fi | 第21页 |
| ·基于测距的无线局域网定位算法 | 第21-26页 |
| ·位置计算的基本方法 | 第22-25页 |
| ·基于 AOA 的定位算法 | 第25页 |
| ·基于 TOA 的定位算法 | 第25-26页 |
| ·基于 TDOA 的定位算法 | 第26页 |
| ·基于 RSSI 的定位算法 | 第26页 |
| ·基于位置指纹的无线局域网定位算法 | 第26-30页 |
| ·最近邻法 | 第27-28页 |
| ·k 近邻法 | 第28页 |
| ·概率法 | 第28-29页 |
| ·神经网络法 | 第29-30页 |
| ·上述几种定位算法分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于数据插值的 Radio Map 生成算法 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·矿井巷道定位模型 | 第32-35页 |
| ·矿井巷道的一维线状特性 | 第32-33页 |
| ·矿井移动通信模型 | 第33-34页 |
| ·定位区域划分 | 第34-35页 |
| ·定位区域内参考点的划分 | 第35-36页 |
| ·基于区域划分的神经网络插值算法 | 第36-39页 |
| ·BP 神经网络 | 第36页 |
| ·数据插值算法 | 第36-38页 |
| ·高斯滤波 | 第38-39页 |
| ·仿真 | 第39-44页 |
| ·Matlab 与其它仿真工具比较 | 第39-40页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱 | 第40-41页 |
| ·仿真过程 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于信号强度正确性判定的矿井移动目标定位算法 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·信号强度的正确性判定 | 第45-48页 |
| ·无线 AP 的参考点和参考区间 | 第45-46页 |
| ·无线 AP 的正确指数 | 第46页 |
| ·无线 AP 信号强度的正确性判定 | 第46-48页 |
| ·定位算法 | 第48-50页 |
| ·区域判定 | 第48-49页 |
| ·定位算法 | 第49-50页 |
| ·仿真 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·进一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研工作和获奖情况 | 第59-61页 |