基于MapReduce模型的eMTM三维人体模型生成引擎
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 EMTM系统和三维人体生成引擎 | 第17-24页 |
| ·基于WEB的EMTM系统 | 第17-18页 |
| ·三维人体模型生成引擎 | 第18-24页 |
| 3 并行编程模型MAPREDUCE | 第24-33页 |
| ·并行编程模型 | 第24页 |
| ·MAPREDUCE程序开发环境 | 第24-27页 |
| ·MAPREDUCE基础 | 第27-31页 |
| ·传统的并行编程模型与MAPREDUCE的比较 | 第31-33页 |
| 4 并行化的三维人体模型生成引擎的实现 | 第33-47页 |
| ·三维人体模型生成引擎的并行化分析 | 第33-34页 |
| ·人体体型特征信息提取的并行算法设计 | 第34-37页 |
| ·灰度处理 | 第37-39页 |
| ·边缘检测 | 第39-42页 |
| ·轮廓提取 | 第42-44页 |
| ·MAPREDUCE作业的运行 | 第44-47页 |
| 5 自定义的HADOOP数据类型 | 第47-58页 |
| ·问题概述 | 第47页 |
| ·MAPREDUCE数据流 | 第47-52页 |
| ·基于图像文件的HADOOP数据类型 | 第52-54页 |
| ·自定义数据类型的实现 | 第54-58页 |
| 6 性能测试和分析 | 第58-63页 |
| ·实验环境 | 第58页 |
| ·HADOOP集群搭建 | 第58-60页 |
| ·结果分析与比较 | 第60-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·进一步展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
