| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 表格索引 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·课题的研究背景及其应用范围 | 第13-14页 |
| ·车牌识别技术的发展和研究现状 | 第14-17页 |
| ·车牌识别系统的一般步骤 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的结构 | 第19-20页 |
| 2 车牌定位 | 第20-45页 |
| ·车牌定位算法概述 | 第20-23页 |
| ·mean-shift算法及其特点 | 第23-26页 |
| ·基于mean-shift算法的车牌定位算法的设计与实现 | 第26-41页 |
| ·实验数据及结果 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 3 车牌字符切分 | 第45-58页 |
| ·车牌字符切分算法概述 | 第45-46页 |
| ·前背景的确定以及车牌的二值化 | 第46-48页 |
| ·确定上下边界 | 第48-49页 |
| ·垂直投影分析 | 第49-52页 |
| ·字符区域生成 | 第52-53页 |
| ·区域的筛选、合并、切分 | 第53-56页 |
| ·实验数据及结果 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 4 字符识别 | 第58-77页 |
| ·字符识别算法概述 | 第58-60页 |
| ·形状上下文描述子简介 | 第60-62页 |
| ·形状上下文用于车牌字符识别所需要考虑的问题 | 第62-64页 |
| ·基于形状上下文的车牌字符识别算法 | 第64-67页 |
| ·准确率和性能试验 | 第67-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 5 系统集成与总结 | 第77-81页 |
| ·集成测试 | 第77-78页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望及后续工作 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |