| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 无线传感器网络体系结构及其特征 | 第12-15页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第12页 |
| ·无线传感器网络节点 | 第12-13页 |
| ·无线传感网络特点 | 第13页 |
| ·无线传感网络的应用 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 无线传感器网络中不确定数据处理 | 第15-27页 |
| ·无线传感器网络中不确定性数据 | 第15-18页 |
| ·不确定性数据的概念 | 第15-17页 |
| ·不确定性数据产生原因 | 第17-18页 |
| ·不确定性数据查询 | 第18页 |
| ·不确定性数据索引 | 第18-23页 |
| ·R树索引 | 第18-20页 |
| ·不确定性数据概率阈值索引 | 第20-23页 |
| ·不确定性数据连接 | 第23-24页 |
| ·不确定性数据挖掘 | 第24-26页 |
| ·不确定性数据挖掘算法分析 | 第25页 |
| ·不确定性数据亟需解决的问题 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 Hilbert-R树索引 | 第27-38页 |
| ·Hilbert曲线及编码技术 | 第27-34页 |
| ·Hilbert曲线的定义 | 第27-28页 |
| ·Hilbert曲线的生成规则 | 第28-29页 |
| ·Hilbert编码值的计算 | 第29-34页 |
| ·Hilbert-R树索引 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第五章 不确定性数据高效聚类算法HPDBSCAN | 第38-53页 |
| ·相关概念和定义 | 第38-39页 |
| ·改进的Hilbert编码算法 | 第39-41页 |
| ·改进的PTI索引算法 | 第41-43页 |
| ·HPDBSCAN聚类算法 | 第43-46页 |
| ·HPDBSCAN算法参数分析 | 第46-49页 |
| ·阈值密度对聚类值的影响 | 第46-47页 |
| ·阈值Hilbert编码差值对聚类值的影响 | 第47页 |
| ·Hilbert-R树结点内数据量M对聚类值的影响 | 第47-48页 |
| ·概率阈值对聚类值的影响 | 第48-49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·HPDBSCAN算法的聚类效果 | 第49-50页 |
| ·Hilbert-R树与R~*的I/O性能比较 | 第50页 |
| ·HPDBSCAN与PDBSCAN相同数据量效率比较 | 第50-51页 |
| ·多维数据下的HPDBSCAN算法性能 | 第51-52页 |
| ·HPDBSCAN算法性能分析 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |