| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| ·PolSAR 分类研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于多时相特征 SAR 分类研究现状与发展趋势 | 第13页 |
| ·PolInSAR 分类研究现状与发展趋势 | 第13-14页 |
| ·森林植被类型遥感分类识别研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 2 多维度 SAR 基本理论 | 第18-34页 |
| ·微波遥感基本理论 | 第18-23页 |
| ·电磁波 | 第18-19页 |
| ·雷达成像原理 | 第19页 |
| ·雷达方程与后向散射 | 第19-20页 |
| ·微波散射机理分析 | 第20-23页 |
| ·多维度 SAR 概述 | 第23-33页 |
| ·PolSAR 基本理论 | 第23-27页 |
| ·InSAR 基本理论 | 第27-31页 |
| ·PolInSAR 基本理论 | 第31-33页 |
| ·遥感影像分类基本原理 | 第33-34页 |
| 3 实验区与数据源 | 第34-40页 |
| ·第一实验区及数据（逊克县） | 第34-38页 |
| ·实验区概况 | 第34-35页 |
| ·分类参考数据 | 第35页 |
| ·森林资源二类调查数据 | 第35-36页 |
| ·地面实测数据 | 第36-37页 |
| ·多时相、多极化 SAR 数据 | 第37-38页 |
| ·第二实验区及数据（TRAUNSTEIN） | 第38-40页 |
| ·实验区概况 | 第38页 |
| ·PolInSAR 及地面实测数据 | 第38-40页 |
| 4 多时相多极化 SAR 干涉测量土地覆盖及森林类型识别方法 | 第40-63页 |
| ·分类系统 | 第40-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-47页 |
| ·辐射定标 | 第42-43页 |
| ·多视处理 | 第43页 |
| ·多时相影像配准 | 第43页 |
| ·后向散射强度影像生成 | 第43-45页 |
| ·相干性估计 | 第45-46页 |
| ·影像滤波 | 第46-47页 |
| ·地理编码 | 第47页 |
| ·典型地物 SAR 时变特征分析 | 第47-56页 |
| ·后向散射特征 | 第48-51页 |
| ·干涉相干性 | 第51-54页 |
| ·极化方式影响 | 第54-56页 |
| ·分类方法 | 第56-60页 |
| ·支持向量机（SVM）算法 | 第56-57页 |
| ·基于多时相、多极化、干涉 SAR 的 SVM 分类法 | 第57-60页 |
| ·结果与分析 | 第60-63页 |
| 5 PolInSAR 森林类型识别方法研究 | 第63-79页 |
| ·数据预处理 | 第63页 |
| ·基于极化信息森林区域提取 | 第63-71页 |
| ·Freeman 分解法提取森林 | 第63-65页 |
| ·Wishart/H/α/A 非监督分类法提取森林 | 第65-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-71页 |
| ·基于极化干涉信息森林类型识别 | 第71-79页 |
| ·极化干涉最优相干 | 第71-72页 |
| ·基于极化干涉 6矩阵识别森林类型 | 第72-73页 |
| ·改进的基于相干优化 矩阵识别森林类型 | 第73-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·讨论与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第88页 |
