基于tag的个性化推荐技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 2 推荐系统及相关技术 | 第15-34页 |
| ·推荐系统概述 | 第15-20页 |
| ·推荐系统分类 | 第17-18页 |
| ·个性化的推荐系统结构 | 第18-20页 |
| ·传统的个性化推荐技术 | 第20-28页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第20-23页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第23-24页 |
| ·协同过滤技术分类 | 第24-26页 |
| ·混合推荐技术 | 第26-28页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第28-32页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐 | 第29-31页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐 | 第31-32页 |
| ·传统的协同过滤推荐技术存在的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于标签的个性化推荐技术 | 第34-45页 |
| ·社会化标签及协同标注系统 | 第34-37页 |
| ·社会化标签 | 第34-36页 |
| ·协同标注系统 | 第36-37页 |
| ·基于标签的个性化推荐系统 | 第37-40页 |
| ·基于标签的协同过滤推荐技术研究 | 第40-44页 |
| ·问题提出 | 第40-41页 |
| ·基于标签的协同过滤推荐 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于标签和时间因素的协同过滤推荐研究 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·相关研究 | 第46-47页 |
| ·基于标签和时间因素的协同过滤推荐 | 第47-51页 |
| ·问题陈述 | 第47-48页 |
| ·资源推荐模型 | 第48页 |
| ·评分矩阵产生 | 第48-50页 |
| ·最近邻居产生 | 第50-51页 |
| ·产生推荐结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实验分析与讨论 | 第52-61页 |
| ·基于标签的协同过滤推荐分析 | 第52-55页 |
| ·实验数据集 | 第52页 |
| ·推荐效果评价指标 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·基于标签和时间因素的协同过滤推荐实验 | 第55-60页 |
| ·实验数据集 | 第55页 |
| ·实验评价指标 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
