| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-13页 |
| ·OFDM 调制与 OFMDA 多址接入技术概述 | 第8-9页 |
| ·无线认知 Ad Hoc 网络概述 | 第9-11页 |
| ·无线蜂窝网络概述 | 第11-13页 |
| ·基于 OFDMA 无线网络中的资源分配研究现状概述 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容与相关工作 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 相关基础理论介绍 | 第17-25页 |
| ·非线性规划理论 | 第17-19页 |
| ·拉格朗日对偶理论 | 第17-18页 |
| ·增量次梯度方法 | 第18-19页 |
| ·智能水滴算法 | 第19-22页 |
| ·智能水滴的性质 | 第19-21页 |
| ·智能水滴算法流程 | 第21-22页 |
| ·迭代注水算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于 OFMDA 无线认知 AD HOC 网络中的资源分配 | 第25-39页 |
| ·相关研究 | 第25-26页 |
| ·系统模型和问题描述 | 第26-28页 |
| ·认知用户的速率和功率限制 | 第26-27页 |
| ·联合速率和功率控制 | 第27-28页 |
| ·最佳子载波和功率分配算法 | 第28-32页 |
| ·无公平性约束 | 第28-31页 |
| ·考虑公平性约束 | 第31-32页 |
| ·分布式资源分配的计算复杂度分析 | 第32页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第32-38页 |
| ·存在和不存在公平性限制条件下的相关参数比较 | 第33-35页 |
| ·子载波占有概率对频谱效率的影响 | 第35-36页 |
| ·与其它算法性能的比较 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于 OFDMA 单蜂窝小区上行链路系统的资源分配 | 第39-56页 |
| ·相关研究 | 第39-40页 |
| ·系统模型和问题描述 | 第40-43页 |
| ·系统模型 | 第40-42页 |
| ·基于智能水滴算法的模型图 | 第42-43页 |
| ·基于智能水滴的子载波与功率分配算法 | 第43-49页 |
| ·参数的初始化及相关参数介绍 | 第43-45页 |
| ·初始子载波分配 | 第45-47页 |
| ·最佳功率分配 | 第47-48页 |
| ·搜寻最佳分配和算法的收敛性分析 | 第48-49页 |
| ·实验仿真 | 第49-55页 |
| ·不同效用函数下的系统总效用的比较 | 第50-52页 |
| ·最小信噪比对资源分配的影响 | 第52-53页 |
| ·子载波需求对资源分配的影响 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的主要结论 | 第56页 |
| ·后续研究工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65页 |
