| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·短波电报通信概述 | 第7-9页 |
| ·短波电报检测技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作和论文章节安排 | 第10-12页 |
| 2 短波电报信号的基本特征 | 第12-20页 |
| ·短波电报信号的特征分析 | 第12-15页 |
| ·短波电报信号时域特征分析 | 第12-14页 |
| ·短波电报信号频域特征分析 | 第14-15页 |
| ·短波信道的基本特征与主要噪声干扰 | 第15-17页 |
| ·短波信道的基本特征 | 第15-16页 |
| ·主要噪声干扰 | 第16-17页 |
| ·主要评价指标 | 第17页 |
| ·基本测试样本 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 短波电报信号时频分析 | 第20-32页 |
| ·基于短时傅里叶变换的短波电报信号时频分析 | 第20-22页 |
| ·短时傅里叶变换（STFT） | 第20-21页 |
| ·时频谱图的形成 | 第21-22页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第22-25页 |
| ·基于 S 变换的短波电报信号时频分析 | 第25-29页 |
| ·S 变换基本理论 | 第25-28页 |
| ·S 变换的离散形式及其实现 | 第28-29页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第29-31页 |
| ·两种时频分析方法比较 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于 MARKOV 随机场的短波电报信号时频图像分割与检测 | 第32-52页 |
| ·基于 MARKOV 随机场的短波电报信号时频图像分割 | 第32-44页 |
| ·基本概念 | 第32-36页 |
| ·时频图像标记场模型 | 第36-37页 |
| ·时频图像观测场模型 | 第37-39页 |
| ·基于 MRF 的时频图像分割基本方法 | 第39-41页 |
| ·条件迭代模式（ICM）分割算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·短波电报信号点、划检测 | 第44-50页 |
| ·特征提取 | 第44-45页 |
| ·特征选择 | 第45-46页 |
| ·自动检测算法步骤 | 第46-47页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·算法存在的问题 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| 莫尔斯编码 | 第58页 |