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车牌识别系统中算法改进的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·车牌识别系统现状第8页
   ·本文的工作第8-9页
   ·论文章节安排第9-11页
第二章 图像预处理第11-21页
   ·数字图像处理技术概述第11-15页
     ·数字图像处理技术简介第11-13页
     ·图像的表现形式第13页
     ·数字图像处理相关概念第13-15页
   ·图像预处理第15-19页
     ·图像灰度化第15-16页
     ·灰度校正第16-17页
     ·图像平滑处理第17-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 车牌定位算法的研究第21-33页
   ·传统车牌定位算法简介第21-23页
     ·基于边缘检测的方法第21-22页
     ·基于彩色分割的方法第22页
     ·基于小波变换的方法第22-23页
     ·基于灰度图像纹理特征分析的方法第23页
   ·基于图像分类的车牌定位算法设计第23-32页
     ·运动区域检测第24-25页
     ·粗定位第25-28页
     ·细定位第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 车牌字符识别算法的研究第33-41页
   ·字符分割算法设计第33-39页
     ·改进的图像预处理第34-35页
     ·车牌倾斜校正第35-37页
     ·去除车牌上下边框及铆钉第37-38页
     ·改进的基于连通域的字符分割算法第38-39页
     ·归一化第39页
   ·字符识别算法设计第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 改进算法的设计与实现第41-53页
   ·车牌识别系统的设计第41-43页
     ·车牌识别系统的体系结构设计第41-42页
     ·车牌识别系统的功能结构设计第42-43页
   ·车牌识别算法的实现第43-45页
     ·定位算法的实现第43-44页
     ·识别算法的实现第44-45页
   ·改进算法后车牌识别系统的性能分析第45-51页
     ·测试环境介绍第45-46页
     ·性能测试第46-51页
   ·本章小结第51-53页
第六章 结束语第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·工作展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-60页

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