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面向不确定数据流的频繁模式挖掘算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·本文研究的目的和主要内容第11-13页
第二章 不确定数据流频繁模式挖掘基础第13-23页
   ·不确定数据流概述第13-19页
     ·产生原因及模型第13-15页
     ·数据流挖掘技术第15-18页
     ·不确定数据流处理框架第18-19页
   ·不确定数据流频繁模式挖掘算法第19-22页
     ·数据流频繁模式挖掘算法第19-20页
     ·不确定数据流频繁模式挖掘算法第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 不确定数据流频繁模式挖掘前缀树剪枝算法第23-37页
   ·数据结构分析第23-26页
     ·倾斜窗口分析第23-24页
     ·SUF-tree 前缀树分析第24-26页
   ·基于时间衰减的历史数据压缩第26-28页
   ·基于结点距离的频繁模式挖掘剪枝算法第28-31页
   ·仿真结果及分析第31-35页
     ·实验环境第31页
     ·内存开销第31-32页
     ·时间开销第32-34页
     ·算法误差第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 单遍扫描的不确定数据流频繁模式挖掘算法第37-49页
   ·频繁模式挖掘算法预处理过程分析第37-38页
   ·单遍扫描的频繁模式挖掘算法第38-45页
     ·OSSUF-growth 算法主要思想第38-39页
     ·前缀树压缩结构第39-41页
     ·OSSUF-growth 算法第41-42页
     ·前缀树更新算法第42-43页
     ·有序项目表更新算法第43-44页
     ·结果集生成算法第44-45页
   ·仿真结果及分析第45-48页
     ·内存开销第45-46页
     ·时间开销第46-47页
     ·算法误差第47-48页
   ·本章小结第48-49页
结束语第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士期间参与的科研工作第57-58页

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