| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·多目标优化算法的发展及研究现状 | 第9-10页 |
| ·柔性作业车间调度的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文中的主要内容简介 | 第11-14页 |
| 第二章 基于资源配置模型和双超球体拥挤度准则的克隆选择多目标优化算法 | 第14-36页 |
| ·引言 | 第14-18页 |
| ·多目标优化问题的数学定义以及非支配邻域免疫算法概述 | 第14-16页 |
| ·多目标优化问题理论背景 | 第16-18页 |
| ·基于资源配置模型和双超球体拥挤度的克隆选择多目标优化算法 | 第18-23页 |
| ·资源配置模型及其在 NNIA 的克隆算子中应用 | 第18-20页 |
| ·双超球体拥挤度距离 | 第20-21页 |
| ·改进的克隆选择多目标优化算法(EMIA) | 第21-23页 |
| ·实验研究 | 第23-34页 |
| ·实验设置 | 第23-26页 |
| ·DS-NNIA、NNIA 和 NSGA-II 实验对比分析 | 第26-29页 |
| ·EMIA、NNIA 和 NSGA-II 实验对比分析 | 第29-34页 |
| ·本章总结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于 NNIA 的密母算法在柔性作业车间调度中的应用 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36-39页 |
| ·基于 NNIA 的密母算法在柔性作业车间调度问题中的应用 | 第39-44页 |
| ·编码操作和解码操作 | 第39-40页 |
| ·交叉操作和变异操作 | 第40-42页 |
| ·基于模拟退火的局部搜索操作 | 第42-43页 |
| ·基于 NNIA 的密母算法 | 第43-44页 |
| ·实验研究 | 第44-52页 |
| ·实验设置 | 第45-48页 |
| ·验证定向局部搜索算子效果 | 第48-50页 |
| ·NNIAT、ONNIA 和 NNIAU 实验对比分析 | 第50-52页 |
| ·本章总结 | 第52-54页 |
| 第四章 EMIA 算法在柔性作业车间调度中的应用 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54-58页 |
| ·两目标柔性作业车间调度问题简述 | 第54-55页 |
| ·进化多目标优化的主要算法 | 第55-58页 |
| ·多种进化算法在两目标柔性作业车间调度问题中的应用 | 第58-61页 |
| ·主要进化操作 | 第58页 |
| ·算法框架流程 | 第58-61页 |
| ·实验研究 | 第61-64页 |
| ·本章总结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 硕士期间成果 | 第76-77页 |
