| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·检测系统概况 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-27页 |
| ·交通信息采集技术 | 第16-19页 |
| ·波频检测技术 | 第16-17页 |
| ·磁频检测技术 | 第17页 |
| ·视频检测技术 | 第17-18页 |
| ·检测技术的计较分析 | 第18-19页 |
| ·颜色空间及常用模型 | 第19-23页 |
| ·RGB 模型 | 第20页 |
| ·HSL 模型 | 第20-21页 |
| ·RGB 与 HSL 的相互转化 | 第21-23页 |
| ·图像处理 | 第23-26页 |
| ·图像的灰度化 | 第23-24页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第24-25页 |
| ·噪声的消除 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第27-49页 |
| ·运动目标检测基本方法 | 第27-32页 |
| ·背景差法 | 第27-30页 |
| ·帧差法 | 第30-31页 |
| ·光流法 | 第31-32页 |
| ·背景提取及更新 | 第32-42页 |
| ·统计学模型 | 第33-34页 |
| ·基于模型的建模法 | 第34-37页 |
| ·一种改进的 k-means 聚类的背景建模 | 第37-40页 |
| ·背景更新 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42页 |
| ·改进的车辆检测算法 | 第42-48页 |
| ·虚拟检测区域 | 第43-44页 |
| ·帧差法与背景差法相结合 | 第44-46页 |
| ·提取及校正数据流 | 第46-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第49-65页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第49-50页 |
| ·Mean- shift 跟踪算法 | 第50-54页 |
| ·提出线性预测的 Mean- shift 自适应跟踪算法 | 第54-61页 |
| ·线性预测方法的引入与分析 | 第54-55页 |
| ·线性预测的跟踪描述与实现 | 第55-56页 |
| ·核函数带宽自适应的 Mean -shift 算法 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·信息提取设计 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 交通流量检测系统设计 | 第65-71页 |
| ·系统框架设计及功能描述 | 第65-67页 |
| ·系统测试结果与分析 | 第67-70页 |
| ·测试样本采集 | 第67页 |
| ·测试说明 | 第67-68页 |
| ·系统实现界面 | 第68页 |
| ·测试结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·未来展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |