地下管网在线监测及故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·地下管网故障诊断国内外研究进展 | 第13-18页 |
| ·固体介质类电力电缆故障诊断国内外现状 | 第14-16页 |
| ·流体介质类给水管网故障诊断国内外现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第18-20页 |
| ·本文研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 地下管网及故障类型分析 | 第20-25页 |
| ·地下管网 | 第20-21页 |
| ·地下管网概念 | 第20-21页 |
| ·地下管网的特点 | 第21页 |
| ·地下管网的故障类别 | 第21-24页 |
| ·地下管网的分类 | 第21-23页 |
| ·地下管网的故障类型 | 第23-24页 |
| ·地下管网的故障类型分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 电缆绝缘故障定性研究 | 第25-38页 |
| ·电力电缆故障 | 第25-26页 |
| ·电力电缆的结构 | 第25页 |
| ·电力电缆的故障原因 | 第25-26页 |
| ·电缆绝缘在线诊断方法 | 第26-31页 |
| ·直流成分法 | 第27-28页 |
| ·分布式光纤温度测量法 | 第28页 |
| ·直流叠加法 | 第28-29页 |
| ·低频叠加法 | 第29页 |
| ·介质角 tanδ损耗法 | 第29-30页 |
| ·研究方法的选取 | 第30-31页 |
| ·低频叠加零序电流信号法原理 | 第31-33页 |
| ·附加交流低频信号原理图 | 第32-33页 |
| ·电缆绝缘故障定性仿真 | 第33-37页 |
| ·电缆绝缘模型 | 第33-34页 |
| ·电缆绝缘故障模型的建立 | 第34页 |
| ·零序电流信号仿真分析结果 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 电缆故障距离定位算法研究 | 第38-53页 |
| ·电力电缆故障距离定位方法 | 第38-39页 |
| ·经典电桥法原理 | 第38-39页 |
| ·行波测距原理 | 第39-43页 |
| ·行波概念 | 第39-40页 |
| ·行波波速 | 第40页 |
| ·行波波阻抗 | 第40-41页 |
| ·行波反射系数 | 第41-42页 |
| ·行波测距原理 | 第42页 |
| ·行波法测距精确度因素分析 | 第42-43页 |
| ·小波变换下的行波故障信号分析 | 第43-45页 |
| ·小波定义 | 第43-44页 |
| ·连续小波变换 | 第44页 |
| ·小波时频变换下的电缆故障行波 | 第44-45页 |
| ·小波分析行波故障信号的作用 | 第45页 |
| ·电缆故障定位仿真分析 | 第45-52页 |
| ·电缆波速的确定 | 第46-48页 |
| ·电缆单相接地故障仿真分析 | 第48-50页 |
| ·电缆两相接地故障仿真分析 | 第50-51页 |
| ·电缆断路故障仿真分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 给水管网压力监测点布置选择 | 第53-65页 |
| ·给水管网压力检测点的布置 | 第53-55页 |
| ·问题的提出及简化模型 | 第53-54页 |
| ·问题分析及解决方法 | 第54页 |
| ·方法的进一步完善 | 第54-55页 |
| ·模糊聚类分析具体步骤 | 第55-57页 |
| ·确立对象及数据标准化 | 第55-56页 |
| ·模糊相似矩阵的建立 | 第56页 |
| ·模糊等价矩阵的建立及聚类 | 第56页 |
| ·测压点的确定 | 第56-57页 |
| ·给水管网节点压力模糊聚类的数学模型 | 第57-59页 |
| ·管网各节点压力相关性分析 | 第57页 |
| ·管网中各节点压力（流量）随时间变化分析 | 第57-58页 |
| ·运用 EPANET 管网平差计算优势 | 第58-59页 |
| ·仿真模拟及结果分析 | 第59-64页 |
| ·建立模型及运算 | 第59-63页 |
| ·聚类结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 给水管网泄露点定位研究 | 第65-77页 |
| ·给水管网泄露点定位问题分析 | 第65页 |
| ·人工神经网络 | 第65-67页 |
| ·人工神经元模型 | 第66页 |
| ·神经网络结构 | 第66-67页 |
| ·BP神经网络 | 第67页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱（NNT） | 第67-69页 |
| ·MATLAB 工具箱的神经元模型 | 第68页 |
| ·BP 神经网络训练及仿真 | 第68-69页 |
| ·基于神经网络的给水管网泄露点定位 | 第69-76页 |
| ·给水管网泄漏模型 | 第69-70页 |
| ·泄露模拟及数据预处理 | 第70-73页 |
| ·神经网络训练 | 第73-74页 |
| ·故障定位误差验证 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论和展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-93页 |
