| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 符号说明表 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第8页 |
| ·多目标进化算法的研究历史与现状 | 第8-10页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第10-11页 |
| ·高维多目标优化的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 信息分离技术 | 第15-19页 |
| ·个体适应度赋值 | 第15-16页 |
| ·信息分离过程 | 第16-19页 |
| 第3章 邻域惩罚机制 | 第19-22页 |
| ·信息分离技术存在的问题 | 第19-20页 |
| ·邻域惩罚机制过程 | 第20-22页 |
| 第4章 基于角度的邻域形状 | 第22-25页 |
| ·基于角度的圆锥形邻域形状 | 第22-23页 |
| ·边界效应对分布性的影响 | 第23页 |
| ·本文提出的邻域形状 | 第23-25页 |
| 第5章 算法流程与时间复杂度 | 第25-28页 |
| ·算法框架 | 第25-26页 |
| ·临界层选择算法 | 第26-27页 |
| ·时间复杂度 | 第27-28页 |
| 第6章 对比实验 | 第28-57页 |
| ·测试函数及评价指标 | 第28-33页 |
| ·实验参数设置 | 第33-42页 |
| ·ISEA 参数分析 | 第42-46页 |
| ·实验结果数据分析 | 第46-53页 |
| ·最终解集分布图 | 第53-55页 |
| ·时间耗费对比 | 第55-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A. 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录 B. 攻读硕士学位期间参与的科研项目、获奖情况 | 第65页 |