植物电信号特征分析及其与环境因子关系研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-16页 |
| ·植物电信号解析 | 第12-14页 |
| ·植物电信号特点 | 第14-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·植物电信号相关内容的研究现状 | 第16-23页 |
| ·逆境胁迫对植物的影响 | 第16-19页 |
| ·植物电信号测试方法 | 第19-20页 |
| ·植物电信号主要分析技术 | 第20-23页 |
| ·面临的问题 | 第23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| 参考文献 | 第26-32页 |
| 第二章 植物电信号的采集与预处理 | 第32-46页 |
| ·植物电信号的采集 | 第32-36页 |
| ·采集硬件装置 | 第32-34页 |
| ·测试电极 | 第34-35页 |
| ·实验材料 | 第35页 |
| ·植物电信号的采集方法 | 第35-36页 |
| ·植物电信号中的噪声 | 第36页 |
| ·信号去噪方法及预处理结果 | 第36-42页 |
| ·小波去噪方法 | 第37-38页 |
| ·无偏风险估计法去噪 | 第38-39页 |
| ·基于自适应小波阈值去噪 | 第39-40页 |
| ·预处理结果与讨论 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第三章 植物电信号时域特征及应用 | 第46-64页 |
| ·植物电信号时域特征分析 | 第46-51页 |
| ·时域中的统计特征参数 | 第46-47页 |
| ·植物叶片电信号的统计特征参数 | 第47-50页 |
| ·植物电信号自相关性分析 | 第50-51页 |
| ·基于相关法的植物电信号传递速度测试 | 第51-54页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·相关性测速法原理 | 第52-54页 |
| ·相关法测速结果 | 第54页 |
| ·基于自适应AR模型植物电信号预测 | 第54-60页 |
| ·实验材料与方法 | 第54页 |
| ·自回归(AR)模型 | 第54-55页 |
| ·自适应AR模型参数估计 | 第55-56页 |
| ·AR模型阶数p的确定 | 第56-57页 |
| ·AR模型的建立 | 第57-59页 |
| ·模型预测结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 第四章 植物电信号频域特征及应用 | 第64-71页 |
| ·植物电信号的功率谱分析 | 第64-68页 |
| ·信号频域分析方法及特征参数 | 第64-65页 |
| ·植物正常状态下叶片电信号功率谱分析 | 第65-66页 |
| ·植物不同胁迫下的电信号功率谱分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 第五章 植物电信号时频域特征及应用 | 第71-87页 |
| ·植物电信号的小波分析 | 第71-74页 |
| ·小波分解系数 | 第71-72页 |
| ·植物电信号的小波分解 | 第72-74页 |
| ·植物电信号的时频分布 | 第74-78页 |
| ·虎皮兰叶片电信号的Wigner-Ville分布 | 第74-76页 |
| ·芦荟叶片电信号的Rihaczek分布 | 第76-78页 |
| ·基于模糊最优小波包的植物胁迫因子识别 | 第78-83页 |
| ·概述 | 第78-79页 |
| ·基于模糊集最优小波包分解 | 第79-80页 |
| ·识别流程 | 第80页 |
| ·材料及胁迫处理 | 第80-81页 |
| ·神经网络分类器 | 第81页 |
| ·识别结果讨论 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 第六章 植物电信号特征值与环境因子的关系 | 第87-110页 |
| ·信号特征值与光照度关系 | 第87-92页 |
| ·材料与方法 | 第87页 |
| ·实验结果讨论 | 第87-90页 |
| ·特征值随光照度变化关系 | 第90-92页 |
| ·信号特征值与空气温度关系 | 第92-97页 |
| ·材料与方法 | 第92页 |
| ·实验结果讨论 | 第92-96页 |
| ·特征值随温度变化关系 | 第96-97页 |
| ·信号特征值与土壤含水量关系 | 第97-102页 |
| ·材料与方法 | 第97-98页 |
| ·实验结果讨论 | 第98-100页 |
| ·特征值随土壤含水量变化关系 | 第100-102页 |
| ·信号特征值与空气相对湿度关系 | 第102-107页 |
| ·材料与方法 | 第102页 |
| ·实验结果讨论 | 第102-105页 |
| ·特征值随湿度变化关系 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-110页 |
| 第七章 基于极限学习机的环境因子模型 | 第110-120页 |
| ·极限学习机 | 第110-112页 |
| ·概述 | 第110页 |
| ·ELM理论基础 | 第110-112页 |
| ·环境因子模型的建立 | 第112-118页 |
| ·实验材料与方法 | 第113页 |
| ·空气温度模型的建立 | 第113-115页 |
| ·空气相对湿度模型的建立 | 第115-117页 |
| ·光照度模型的建立 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-120页 |
| 第八章 结论与建议 | 第120-123页 |
| ·研究工作小结及结论 | 第120-121页 |
| ·创新点 | 第121-122页 |
| ·进一步研究的建议 | 第122-123页 |
| 附录 | 第123-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 | 第140页 |
