| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-18页 |
| ·图像颜色量化在断裂力学中的应用 | 第11-12页 |
| ·彩色图像颜色量化方法研究现状 | 第12-15页 |
| ·随机优化方法在彩色图像颜色量化中的应用 | 第15-18页 |
| ·研究内容和意义 | 第18-19页 |
| ·创新工作及内容组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 彩色图像颜色量化与差分演化算法 | 第21-32页 |
| ·彩色图像颜色量化模型及评价 | 第21-25页 |
| ·彩色图像颜色量化的优化模型 | 第21-22页 |
| ·彩色图像颜色量化质量的评价函数 | 第22-25页 |
| ·常用颜色量化方法 | 第25-27页 |
| ·K均值聚类颜色量化方法 | 第26页 |
| ·基于粒子群的颜色量化方法 | 第26-27页 |
| ·差分演化算法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 彩色图像颜色量化的优化策略 | 第32-68页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·彩色图像颜色量化的基本优化策略 | 第34-55页 |
| ·基于DE的彩色图像颜色量化优化策略及步骤 | 第34-38页 |
| ·彩色图像颜色量化的基本优化策略 | 第38-54页 |
| ·彩色图像颜色量化基本优化策略的参数设置 | 第54-55页 |
| ·彩色图像颜色量化的混合优化策略 | 第55-67页 |
| ·彩色图像颜色量化优化模型的元素置换等效性 | 第55-56页 |
| ·混合策略 | 第56-57页 |
| ·彩色图像颜色量化的混合优化方法 | 第57-60页 |
| ·数值实验 | 第60-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 彩色图像颜色量化优化方法的自适应策略 | 第68-82页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·自适应策略 | 第69-70页 |
| ·基于自适应策略的彩色图像颜色量化的混合优化方法 | 第70-72页 |
| ·数值实验 | 第72-78页 |
| ·实验结果分析 | 第78-79页 |
| ·彩色图像颜色量化自适应混合优化策略在数字油画制作软件中的应用 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 彩色图像颜色量化多目标模型 | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·目标函数分析 | 第83-92页 |
| ·目标函数 | 第83-84页 |
| ·数值实验 | 第84页 |
| ·实验结果分析 | 第84-92页 |
| ·彩色图像颜色量化的多目标模型的建立 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 彩色图像颜色量化多目标优化方法及其在裂纹图像中的应用 | 第94-116页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·彩色图像颜色量化的非Pareto多目标优化方法 | 第94-100页 |
| ·算法思想 | 第94-95页 |
| ·数值实验 | 第95-99页 |
| ·实验结果分析 | 第99-100页 |
| ·彩色图像颜色量化的Pareto多目标优化方法 | 第100-111页 |
| ·算法思想 | 第101-102页 |
| ·数值实验 | 第102-110页 |
| ·实验结果分析 | 第110-111页 |
| ·多目标算法在断裂图像量化处理中的应用 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第7章 总结与展望 | 第116-119页 |
| ·主要工作总结 | 第116-118页 |
| ·研究展望 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 攻读博士期间的科研成果和参与的科研项目 | 第130-131页 |
| 软件著作权 | 第130-131页 |
| 发表的论文 | 第131页 |
| 参与的科研项目 | 第131页 |