蚁群算法与遗传算法的融合与性能研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 引言 | 第9-12页 |
·研究背景和意义 | 第9页 |
·历史研究总结 | 第9-10页 |
·研究方法和设计 | 第10-11页 |
·论文内容概述 | 第11-12页 |
第2章 算法背景知识 | 第12-15页 |
·遗传算法简介 | 第12-13页 |
·蚁群算法简介 | 第13-14页 |
·遗传蚁群融合算法的诞生 | 第14-15页 |
第3章 遗传算法 | 第15-25页 |
·适应度计算 | 第16-17页 |
·基因编码机制 | 第17-19页 |
·二进制编码 | 第18页 |
·灰度编码 | 第18-19页 |
·遗传操作 | 第19-25页 |
·选择 | 第19-21页 |
·交叉 | 第21-23页 |
·变异 | 第23-25页 |
第4章 离散域遗传蚁群算法 | 第25-38页 |
·离散域蚁群算法 | 第25-27页 |
·TSP 问题 | 第25页 |
·蚁群算法 | 第25-27页 |
·离散域遗传蚁群算法 | 第27-38页 |
·算法思想 | 第27-28页 |
·算法设计 | 第28-29页 |
·算法应用 | 第29-32页 |
·算法的性能分析 | 第32-38页 |
第5章 连续域遗传蚁群算法 | 第38-49页 |
·连续域蚁群算法 | 第38-40页 |
·连续域遗传蚁群算法 | 第40-49页 |
·算法的思想 | 第40-41页 |
·算法的设计 | 第41-42页 |
·算法的应用及性能分析 | 第42-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-76页 |