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蚁群算法与遗传算法的融合与性能研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-12页
   ·研究背景和意义第9页
   ·历史研究总结第9-10页
   ·研究方法和设计第10-11页
   ·论文内容概述第11-12页
第2章 算法背景知识第12-15页
   ·遗传算法简介第12-13页
   ·蚁群算法简介第13-14页
   ·遗传蚁群融合算法的诞生第14-15页
第3章 遗传算法第15-25页
   ·适应度计算第16-17页
   ·基因编码机制第17-19页
     ·二进制编码第18页
     ·灰度编码第18-19页
   ·遗传操作第19-25页
     ·选择第19-21页
     ·交叉第21-23页
     ·变异第23-25页
第4章 离散域遗传蚁群算法第25-38页
   ·离散域蚁群算法第25-27页
     ·TSP 问题第25页
     ·蚁群算法第25-27页
   ·离散域遗传蚁群算法第27-38页
     ·算法思想第27-28页
     ·算法设计第28-29页
     ·算法应用第29-32页
     ·算法的性能分析第32-38页
第5章 连续域遗传蚁群算法第38-49页
   ·连续域蚁群算法第38-40页
   ·连续域遗传蚁群算法第40-49页
     ·算法的思想第40-41页
     ·算法的设计第41-42页
     ·算法的应用及性能分析第42-49页
第6章 总结与展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-76页

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