| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·当今通信行业的能耗现状及发展 | 第9-10页 |
| ·课题任务 | 第10-11页 |
| ·本文解决的问题和创新点 | 第11页 |
| ·论文内容及结构综述 | 第11-13页 |
| 第二章 自主节能覆盖优化方案研究现状及其概述 | 第13-18页 |
| ·自主节能覆盖优化方案研究现状 | 第13-14页 |
| ·现研究现状所存在的问题 | 第14页 |
| ·自主节能覆盖优化方案所需的背景知识 | 第14-17页 |
| ·UMTS的概念 | 第14-15页 |
| ·节能基本思想介绍 | 第15-16页 |
| ·自组织网络(SON)技术的概述 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 UMTS的自主节能覆盖优化方案的设计 | 第18-34页 |
| ·自主节能覆盖优化方案架构设计 | 第18-23页 |
| ·自主节能管理的流程 | 第18-20页 |
| ·自主节能覆盖优化方案的功能模块实现过程 | 第20-23页 |
| ·UMTS 3G网络的用户时间-空间的分布性的分析 | 第23-27页 |
| ·用户时间-空间特性分析 | 第24-25页 |
| ·自主节能覆盖优化方案的触发条件分析 | 第25-27页 |
| ·UMTS 3G网络的能耗以及覆盖模型 | 第27-32页 |
| ·基站能耗的关系分析 | 第27-30页 |
| ·节能覆盖优化数学模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于蚁群算法的宏观自主节能覆盖优化方案 | 第34-51页 |
| ·蚁群算法在宏观自主节能覆盖优化方案的基本实现思想 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法具体的应用 | 第36-42页 |
| ·信息素信息的更新 | 第36-37页 |
| ·启发式信息的更新 | 第37-42页 |
| ·蚁群算法在宏观自主节能覆盖优化方案中的实现步骤 | 第42-44页 |
| ·蚁群算法的具体实现 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的时间复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法的性能评估与评价 | 第44-49页 |
| ·仿真环境的设置 | 第44-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于粒子群算法的微观自主节能覆盖优化方案 | 第51-64页 |
| ·粒子群在微观自主节能覆盖优化方案中的实现基本思想 | 第51-53页 |
| ·粒子群算法原理 | 第51-52页 |
| ·粒子群算法中社会行为以及要素分析 | 第52-53页 |
| ·粒子群算法在微观自主节能覆盖优化方案中的具体应用 | 第53-57页 |
| ·粒子群算法在微观自主节能覆盖优化方案中的实现步骤 | 第53-56页 |
| ·粒子群算法复杂度的分析 | 第56-57页 |
| ·粒子群算法的仿真和分析 | 第57-63页 |
| ·粒子群算法仿真参数的设置 | 第57-59页 |
| ·粒子群算法仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·本论文自主节能覆盖优化方案与现有节能方案比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·进一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
