小区域破损图像修复算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·图像修复的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·图像修复的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 小区域破损图像修复算法介绍 | 第16-25页 |
| ·BSCB模型 | 第16-18页 |
| ·BSCB模型基本原理介绍 | 第16-18页 |
| ·数值实现过程 | 第18页 |
| ·基于整体变分模型的图像修复算法 | 第18-22页 |
| ·算法原理介绍 | 第19-20页 |
| ·数值实现过程 | 第20-22页 |
| ·基于快速行进法(FMM)的图像修复算法 | 第22-24页 |
| ·单个像素点的修复 | 第22-23页 |
| ·修复的行进过程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于规范化卷积的小区域破损图像修复算法 | 第25-39页 |
| ·现有的基于规范化卷积修复算法 | 第25-27页 |
| ·算法原理介绍 | 第25-27页 |
| ·算法分析 | 第27页 |
| ·基于等照度线的自适应规范化卷积算法 | 第27-30页 |
| ·自适应确定窗口大小 | 第27-28页 |
| ·邻域权重矩阵的设计 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-38页 |
| ·窗口半径自适应分析 | 第31-32页 |
| ·邻域权重矩阵的设计分析 | 第32-35页 |
| ·破损图像修复 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于邻域扩散的小区域破损图像修复算法 | 第39-51页 |
| ·现有的基于TV模型算法分析 | 第39-41页 |
| ·参数对修复的影响 | 第40-41页 |
| ·算法的计算复杂度 | 第41页 |
| ·基于整体变分模型的插值图像修复算法 | 第41-43页 |
| ·基于TV的自适应图像修复算法 | 第41-43页 |
| ·基于TV的插值图像修复算法 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-50页 |
| ·基于TV的自适应修复算法实验分析 | 第43-45页 |
| ·基于TV的插值图像修复算法实验分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 小区域破损图像修复算法的应用研究 | 第51-60页 |
| ·同步篡改问题的产生及现有的解决方法 | 第51-53页 |
| ·可恢复水印算法中的同步篡改问题 | 第51-52页 |
| ·现有解决同步篡改块的方法 | 第52-53页 |
| ·小区域破损图像修复算法对同步篡改块的修复 | 第53-59页 |
| ·图像分块大小为2~*2 | 第53-55页 |
| ·图像分块大小为4~*4 | 第55-57页 |
| ·图像分块大小为8~*8 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第69页 |
