基于主题模型和混合模型的微博客交叉话题发现研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-14页
·论文的研究背景与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·国外研究现状	第11-12页
·国内研究现状	第12-13页
·本文主要内容与结构安排	第13-14页
第2章 相关概念与技术基础概述	第14-26页
·微博客知识介绍	第14-18页
·微博客概述	第14-17页
·微博客产生的影响	第17-18页
·话题发现相关技术	第18-25页
·网络信息采集	第19-20页
·信息预处理	第20-21页
·文本模型表示	第21-23页
·话题发现算法	第23-24页
·话题发现评价方法	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 主题模型和混合模型相结合的微博客话题发现	第26-36页
·传统算法存在的问题	第26页
·主题模型的引出	第26-32页
·LSA模型	第27页
·PLSA模型	第27-29页
·LDA模型	第29-32页
·基于混合模型的交叉聚类	第32-34页
·微博交叉话题检测基本思想	第34-35页
·本章总结	第35-36页
第4章 微博交叉话题发现系统实现	第36-49页
·数据准备阶段	第36-41页
·主题模型文本表示	第41-44页
·LDA模型参数设定	第41-42页
·LDA模型文本建模实现	第42-44页
·微博客交叉话题的发现	第44-48页
·本章总结	第48-49页
结论与展望	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目	第57页