摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
·研究的背景和意义 | 第13-14页 |
·模拟电路故障分类及诊断内容 | 第14-16页 |
·模拟电路故障分类 | 第14-15页 |
·模拟电路故障诊断的主要内容 | 第15页 |
·诊断方法的分类 | 第15-16页 |
·优化技术基本概念与智能优化算法 | 第16-18页 |
·模拟电路故障智能优化诊断方法的研究现状 | 第18-22页 |
·国外研究现状 | 第18-20页 |
·国内研究现状 | 第20-22页 |
·本文的主要内容及结构安排 | 第22-25页 |
·本文的主要内容 | 第22-24页 |
·本文的结构安排 | 第24-25页 |
第二章 联合模糊理论和方向向量的模拟电路单软故障诊断 | 第25-43页 |
·相关模糊数学理论简述 | 第25-28页 |
·基本定义 | 第25-27页 |
·常用的隶属函数 | 第27-28页 |
·方向向量 | 第28-29页 |
·方向向量的数学定义 | 第28页 |
·可测节点电压增量的方向向量定义 | 第28-29页 |
·电路故障诊断原理 | 第29-35页 |
·线性模拟电路中故障位置特征 | 第29-32页 |
·无容差条件下单软故障诊断原理 | 第32-33页 |
·容差条件下单软故障诊断原理 | 第33-35页 |
·诊断实例 | 第35-42页 |
·无容差条件下故障诊断 | 第35-37页 |
·容差条件下的故障诊断 | 第37-40页 |
·与其他方法的比较 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于节点电压灵敏度和数学规划的模拟电路软故障诊断 | 第43-69页 |
·基于节点电压灵敏度的节点电压增量方程及节点选择 | 第43-49页 |
·节点电压灵敏度定义 | 第43-44页 |
·基于节点电压灵敏度的节点电压增量方程 | 第44-46页 |
·基于节点电压灵敏度的节点选择策略 | 第46-49页 |
·数学规划的基本理论 | 第49-52页 |
·线性规划的标准形式 | 第49-50页 |
·多目标规划 | 第50页 |
·模糊线性规划 | 第50-52页 |
·模糊非线性规划 | 第52页 |
·基于数学规划理论的故障诊断方程的建立 | 第52-57页 |
·电路故障诊断的线性规划方程 | 第54页 |
·电路故障诊断的多目标规划方程 | 第54-55页 |
·电路故障诊断的模糊线性规划方程 | 第55-56页 |
·电路故障诊断的模糊非线性规划方程 | 第56-57页 |
·验证仿真实例 | 第57-67页 |
·线性直流电路验证实例 | 第57-61页 |
·线性交流电路验证实例 | 第61-63页 |
·非线性直流电路单软故障诊断实例 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第四章 容差条件下粒子群优化算法诊断模拟电路单软故障方法研究 | 第69-88页 |
·粒子群优化算法 | 第69-71页 |
·联合PSO 算法与线性规划的电路故障诊断研究 | 第71-78页 |
·线性规划方程的建立 | 第72页 |
·PSO 算法用于LP 问题求解原理 | 第72-73页 |
·模拟电路故障诊断仿真验证实例 | 第73-78页 |
·联合PSO 算法和小波神经(WNN)网络的电路故障诊断研究 | 第78-87页 |
·人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)概念 | 第78-79页 |
·小波神经网络(Wavelet Neural Network, WNN )概念 | 第79-80页 |
·小波神经网络的PSO 训练算法 | 第80-82页 |
·模拟电路故障诊断仿真验证实例 | 第82-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第五章 模拟电路软故障的改进PSO 算法诊断方法 | 第88-118页 |
·PSO 算法粒子运动轨迹稳定收敛条件分析 | 第88-98页 |
·PSO 算法及粒子运动轨迹数学模型建立 | 第89-90页 |
·随机量影响下粒子位置运动轨迹的稳定条件 | 第90-94页 |
·参数取值条件对单粒子运动轨迹影响实验与分析 | 第94-98页 |
·拥有领导机制的改进PSO 算法 | 第98-112页 |
·算法提出的生物学和社会学基础 | 第98页 |
·PSO-L 算法原理 | 第98-102页 |
·算法性能测试实验及结果分析 | 第102-112页 |
·模拟电路软故障诊断应用实例 | 第112-116页 |
·线性规划方程建立 | 第112-113页 |
·诊断实例 | 第113-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
第六章 结束语 | 第118-121页 |
·全文总结 | 第118-120页 |
·进一步的工作 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-132页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第132-135页 |