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医学图像配准技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及其意义第10-12页
   ·课题研究现状及趋势第12-13页
   ·本文研究内容及其安排第13-16页
     ·主要工作第13-14页
     ·结构安排第14-16页
第二章 医学图像配准技术概述第16-30页
   ·图像配准的定义与分类第16页
   ·医学图像配准的通用框架第16-28页
     ·特征空间第17-18页
     ·几何变换第18-26页
     ·相似性测度第26-27页
     ·搜索策略第27-28页
   ·配准的评价第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于互严格凹测度的医学图像配准第30-49页
   ·互严格凹函数测度第31-34页
     ·Shannon 熵第31-32页
     ·严格凹函数第32-33页
     ·互严格凹函数测度第33-34页
   ·插值技术第34-38页
     ·PV 插值第34-35页
     ·B 样条基函数及基于 B 样条的 GPVE 插值第35-38页
   ·POWELL 优化算法第38-39页
   ·测度曲线对比分析第39-43页
     ·PV 插值对NM 2与 MI 测度曲线影响第40-42页
     ·结果分析第42-43页
   ·医学图像配准验证与应用第43-48页
     ·基于单模态的配准实验结果第43-46页
     ·基于多模态的配准实验结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于 DEMONS 非刚性图像配准第49-62页
   ·HORN-SCHUNCK 光流场模型第50-52页
   ·DEMONS 和 ACTIVE DEMONS 的非刚性配准方法第52-55页
     ·Demons 非刚性配准算法第52-53页
     ·Active Demons 非刚性配准算法第53-55页
   ·MAD 非刚性配准方法第55页
   ·G&M ACTIVE DEMONS第55-56页
   ·精确直方图规定化第56-58页
   ·实验结果及其分析第58-61页
     ·基于 G&M Active Demons 的实验结果第58-59页
     ·有灰度差异的医学图像的配准第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第68页

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