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三维显示信息重建及评价方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第章 绪论第14-36页
   ·三维显示发展史第14-15页
   ·人眼立体视觉基本机理第15-18页
     ·单目感知深度原理第16-17页
     ·双目视差感知深度原理第17-18页
   ·三维显示原理及技术分类第18-29页
     ·眼镜式三维显示技术第18-23页
     ·裸眼三维显示技术第23-25页
     ·广义的三维显示技术第25-29页
   ·三维电视发展现状及面临的阻碍第29-32页
     ·我国高清电视发展现状第29-30页
     ·政策支持与技术成熟助推高清飞跃发展第30-31页
     ·高清普及亟待解决的问题第31-32页
     ·高清与三维显示的结合第32页
   ·本论文的主要工作第32-36页
第二章 三维显示信息重建技术原理第36-44页
   ·三维显示信息重建技术的意义第36-37页
   ·三维显示视频获取方法分类第37-39页
   ·二维转三维方法原理第39-42页
     ·深度图概念第39-40页
     ·DIBR 技术第40-42页
   ·小结第42-44页
第三章 基于 K-means 聚类算法单幅图像转三维图像技术第44-52页
   ·预处理第44-45页
     ·边缘保持双边滤波第44-45页
   ·深度图生成第45-48页
     ·K-means 聚类处理第46-47页
     ·图像模式识别和像素级深度图生成第47-48页
     ·目标物体深度值校正第48页
   ·实验结果第48-50页
   ·小结第50-52页
第四章 基于目标跟踪的三维信息重建第52-66页
   ·基于人机交互的二维转三维视频转化系统工作原理第53页
   ·相关研究现状分析第53-56页
     ·基于运动结构的三维信息重建技术第54-55页
     ·基于运动估计的三维信息获取技术第55页
     ·基于机器学习的三维信息重建技术第55-56页
     ·基于目标跟踪的三维信息重建技术第56页
   ·相关算法及系统原理第56-62页
     ·前背景分离及目标标记第57-59页
     ·关键帧深度图生成及非关键帧目标深度获取第59-62页
   ·实验结果第62-64页
   ·未来工作系统结构搭建第64-65页
   ·小结第65-66页
第五章 立体电视图像质量测量方法第66-84页
   ·立体电视图像质量测量的一般要求第66-68页
     ·测量的环境及参数要求第66页
     ·测量位置要求第66-68页
   ·信号要求第68-72页
     ·测试信号第68-71页
     ·测量点第71-72页
   ·立体电视图像质量的标准测量方法第72-81页
     ·左右眼三维显示亮度及亮度差测量方法第72-73页
     ·三维显示关断比测量方法第73-74页
     ·三维显示对比度测量方法第74页
     ·三维显示亮度均匀性测量方法第74-75页
     ·三维显示色度均匀性、双眼色差测量方法第75-76页
     ·双眼串扰测量方法第76-78页
     ·可视角特性测量方法第78-80页
     ·重显率测量方法第80页
     ·闪烁测量方法第80-81页
   ·小结第81-84页
第六章 广播电视系统机顶盒电平指标测试的测量不确定度评定第84-94页
   ·测量不确定度的概念第84-85页
   ·不确定度的分类与评定第85-89页
     ·不确定度的 A 类评定方法第85-86页
     ·不确定度的 B 类评定方法第86-87页
     ·合成不确定度的评定方法第87-88页
     ·扩展不确定度的评定方法第88-89页
   ·广播电视系统机顶盒电平指标测试的测量不确定度评定第89-92页
     ·测试步骤第89页
     ·测量不确定度分析第89-92页
   ·小结第92-94页
第七章 家庭网络系统体系结构及参考模型第94-110页
   ·传统网络拓扑结构第94-95页
     ·总线型拓扑第94页
     ·星型拓扑第94-95页
     ·环型拓扑第95页
     ·树型拓扑第95页
     ·网型拓扑第95页
     ·混合型拓扑第95页
     ·蜂窝拓扑结构第95页
   ·家庭网络系统体系结构第95-107页
     ·家庭网络基础第96-97页
     ·通用家庭网络系统体系结构设计第97-101页
     ·家庭内部电力线通信网络体系结构设计第101-105页
     ·不同类型网络在家庭网络中的连接第105-107页
     ·家庭网络和其它网络之间的连接第107页
   ·家庭网络推荐性应用场景第107-108页
   ·小结第108-110页
结束语第110-112页
参考文献第112-130页
在学期间所取得的科研成果第130-132页
致谢第132页

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