基于属性表的RDF数据存储系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究动机 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 RDF数据存储系统研究进展 | 第12-24页 |
| ·RDF数据 | 第12-13页 |
| ·RDF数据的由来 | 第12页 |
| ·RDF数据的定义 | 第12页 |
| ·RDF数据的特征 | 第12-13页 |
| ·RDF数据的查询语言 | 第13页 |
| ·在关系数据库中存储RDF数据 | 第13-20页 |
| ·三元组表存储 | 第14-15页 |
| ·属性表存储 | 第15-18页 |
| ·水平表存储 | 第18-20页 |
| ·RDF数据存储系统性能测试 | 第20-23页 |
| ·SP~2Bench SPARQL性能测试 | 第20-22页 |
| ·柏林SPARQL性能测试 | 第22页 |
| ·DBpedia SPARQL性能测试 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 属性表的属性选择算法研究 | 第24-35页 |
| ·属性表的表结构与存储策略 | 第24-25页 |
| ·基于垂直分区的的属性选择算法 | 第25-29页 |
| ·垂直分区算法 | 第25-29页 |
| ·基于垂直分区的属性选择算法 | 第29页 |
| ·针对RDF数据的属性选择算法 | 第29-33页 |
| ·针对连接操作的改进 | 第30-32页 |
| ·针对建立属性表的改进 | 第32-33页 |
| ·改进后的属性选择算法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 属性表动态调整策略研究 | 第35-43页 |
| ·属性表调整时机选择算法 | 第35-39页 |
| ·传统PID控制器 | 第35-36页 |
| ·系统负载判断算法 | 第36-38页 |
| ·属性表调整时机选择算法 | 第38-39页 |
| ·属性表调整算法 | 第39-42页 |
| ·增量修改计划生成算法 | 第40-41页 |
| ·修改计划的实施 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于属性表的RDF存储系统实现技术研究 | 第43-57页 |
| ·属性表存储系统实现 | 第43-49页 |
| ·Jena概述 | 第43-45页 |
| ·查询的记录和统计 | 第45-46页 |
| ·属性表的创建与修改 | 第46-47页 |
| ·查询的重定向 | 第47-49页 |
| ·改进后的系统架构 | 第49页 |
| ·模拟真实应用场景的性能评测工具 | 第49-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-56页 |
| ·属性表属性选择算法的实验分析 | 第52-55页 |
| ·属性表调整时机选择算法的实验分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 主要参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第63-64页 |
