| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·分布估计算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·copula 函数的研究现状 | 第11页 |
| ·拟合优度检验的研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题的研究目的 | 第12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 copula 分布估计算法 | 第15-23页 |
| ·copula 函数的定义与基本性质 | 第15-16页 |
| ·二元 copula 函数的定义 | 第15页 |
| ·二元 copula 函数的基本性质 | 第15-16页 |
| ·Sklar 定理 | 第16页 |
| ·copula 函数的分类 | 第16-19页 |
| ·正态 copula 函数和 t-copula 函数 | 第17页 |
| ·阿基米德 copula 函数 | 第17-19页 |
| ·copula 分布估计算法 | 第19-20页 |
| ·copula 函数的拟合优度检验 | 第20-21页 |
| ·copula 函数的相关性测度 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 copula 函数的选择与检验 | 第23-37页 |
| ·copula 函数的参数估计 | 第23-24页 |
| ·copula 函数的选择与检验 | 第24-25页 |
| ·copula 函数的选择 | 第24页 |
| ·copula 函数的检验 | 第24-25页 |
| ·copula 函数的拟合优度检验 | 第25-35页 |
| ·构造边缘分布 | 第25页 |
| ·构造经验 copula 函数 | 第25-26页 |
| ·统计量 Sn | 第26页 |
| ·统计量的分析与收敛性 | 第26-27页 |
| ·检验算法步骤 | 第27-28页 |
| ·仿真结果与分析 | 第28-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 引入拟合优度检验的 copula 分布估计算法 | 第37-53页 |
| ·距离分析判决准则 | 第37页 |
| ·假设检验方法 | 第37-38页 |
| ·静态选择方法 | 第38页 |
| ·静态选择算法步骤 | 第38-39页 |
| ·静态选择方法仿真 | 第39-44页 |
| ·仿真测试函数 | 第39页 |
| ·参数设置 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与结果分析 | 第40-44页 |
| ·自适应动态选择方法 | 第44-45页 |
| ·自适应动态选择算法步骤 | 第45页 |
| ·自适应动态选择方法仿真 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第61-62页 |