| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题的来源及背景 | 第14-17页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第17页 |
| ·课题的创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 CT原理及图像重建算法 | 第19-30页 |
| ·CT成像原理 | 第19-23页 |
| ·CT技术的发展及研究现状 | 第19-22页 |
| ·CT成像原理及系统组成 | 第22-23页 |
| ·CT图像重建的基础 | 第23-25页 |
| ·物理基础 | 第23页 |
| ·CT图像重建的数学基础 | 第23-25页 |
| ·图像重建算法 | 第25-27页 |
| ·图像重建算法的基本内容及分类 | 第25-26页 |
| ·滤波反投影类重建算法 | 第26-27页 |
| ·CT图像重建仿真实验 | 第27-30页 |
| ·仿真模型介绍 | 第27-28页 |
| ·CT仿真实验平台介绍 | 第28-30页 |
| 第三章 CT迭代图像重建算法 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·迭代图像重建的必要性及分类 | 第30页 |
| ·迭代图像重建的基本问题及原理 | 第30-32页 |
| ·ART迭代方法的研究 | 第32-37页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·影响迭代图像重建算法速度和图像质量的关键要素分析 | 第33-37页 |
| ·投影数对迭代图像重建算法图像质量的影响 | 第37-39页 |
| ·欠采样情况 | 第37-38页 |
| ·有限角情况 | 第38页 |
| ·两种情况的比较 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| 第四章 压缩感知理论 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·传统采样定理的问题 | 第40-41页 |
| ·传统采样定理与压缩感知的比较 | 第41-42页 |
| ·压缩感知理论 | 第42-46页 |
| ·基本原理 | 第42-43页 |
| ·关键问题分析 | 第43-46页 |
| ·压缩感知的应用 | 第46页 |
| ·压缩感知与CT图像重建 | 第46-49页 |
| 第五章 基于压缩感知的CT迭代图像重建算法 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49-52页 |
| ·数据完备性条件 | 第49-51页 |
| ·不完备数据投影重建的思路 | 第51页 |
| ·最速下降法 | 第51-52页 |
| ·基于压缩感知的CT迭代图像重建 | 第52-55页 |
| ·基本思想 | 第52-53页 |
| ·基于多目标优化的不完全投影数据重建算法 | 第53-55页 |
| ·CSIR算法的实现 | 第55-58页 |
| ·基于CS的CT不完全投影数据重建算法具体实现 | 第55-57页 |
| ·目标函数最优化 | 第57-58页 |
| ·实验结果及讨论 | 第58-63页 |
| ·综述 | 第58-60页 |
| ·欠采样投影数据下的图像重建仿真 | 第60-61页 |
| ·有限角情况投影数据下的图像重建仿真 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 硕士期间发表论文 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |